研究目的
研究毫米波（mmW）密集飞蜂窝网络中因信道敏感性和同频干扰导致的性能损失问题，并提出一种聚类方法以克服这些挑战。
研究成果
所提出的聚类算法增强了毫米波密集飞蜂窝网络中的视距连接性并降低了同信道干扰。联合用户关联与资源分配方案以合理的计算复杂度实现了更高的数据速率。在DC规划中，乘法惩罚函数的表现优于演绎惩罚函数，使总速率提升了约10.3%。
研究不足
该研究假设了给定数量的簇群，但未涉及簇头节点的选择问题。移动性管理框架虽有简要讨论，但未深入探究。
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毫米波飞蜂窝网络中的基于簇的资源分配与用户关联
DOI：10.1109/TCOMM.2018.2881464
期刊：IEEE Transactions on Communications
出版年份：2018
更新时间：2025-09-23 15:21:21
摘要：
在毫米波（mmW）密集毫微微网络中，主要挑战在于克服信道性能损耗并管理同频干扰。前者源于毫米波对路径损耗和阴影效应的敏感性，后者则由网络密度导致。我们通过专为毫米波环境设计的聚类方法应对这两大挑战：基于视距连接最优原则对毫微微接入点（FAP）与毫微微用户（FU）进行聚类，利用演绎惩罚函数将该二元优化问题转化为连续问题，并通过双凸函数（D.C.）规划求解。相比主流聚类方法，本算法实现了更高数据速率。我们还提出一种簇内FU-FAP分配技术，在保证近最优性能的同时具备多项式时间复杂度。针对功率与子信道分配的混合整数非线性规划问题，采用D.C.规划求解——不同于传统演绎惩罚项方法，我们以乘法形式对目标函数施加惩罚，使惩罚项同时关联约束违反程度与目标函数值。该方案较演绎惩罚项方法实现了约10%的数据速率提升。
作者：
Behrad Soleimani，Maryam Sabbaghian
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