研究目的
通过比较不同的均衡准则和自适应均衡策略,以补偿浑浊水下光无线通信链路中的时间色散。
研究成果
研究表明,在典型的水下光通信信道中,通过应用均衡器可以补偿符号间干扰(ISI),但不同准则下的性能存在显著差异。通过选择接收器视场角(FOV),可在ISI与接收功率之间进行权衡,最佳视场角约为60°。对于严重ISI情况,由于收敛速度更快,LMSA算法更受青睐;而在中等ISI信道中,由于无需训练序列,CMA算法更为适用。
研究不足
该研究基于模拟,未包含实验验证。由于温度、盐度及随机分布的气泡等因素,均衡算法在实际环境中的性能可能有所差异。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用Fournier-Forand相位函数(FFPF)模拟UOWC信道的散射效应,结合指数与任意幂函数(CEAPF)描述时间色散特性。比较了不同均衡准则(MLSE、ZF、MSE、DFE)及自适应均衡算法(LMSA、CMA)的效果。
2:样本选择与数据来源:
通过10^9次独立传输的蒙特卡洛模拟,在港口水质条件下建立脉冲响应模型。
3:实验设备与材料清单:
原文未明确提及。
4:实验流程与操作步骤:
在不同信道条件和系统参数下模拟脉冲响应,应用多种均衡准则,分析误码率性能及自适应算法的收敛速度。
5:数据分析方法:
基于误码率(BER)和信噪比(SNR)评估不同均衡准则的性能,通过均方根误差(RMSE)分析LMSA与CMA算法的收敛速率。
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