研究目的
研究一种基于啁啾变换构建的最优算法，用于处理线性调频信号，以应用于检测具有恒定加速度运动的雷达目标。
研究成果
与标准傅里叶变换相比，基于啁啾小波变换的算法在检测匀加速运动雷达目标时能显著提升信噪比。结果表明该算法具有高效性，但建议通过仿真和实际环境测量进行进一步验证。
研究不足
该研究表明，有必要通过计算机模拟和实际条件下的试验测量来进一步验证算法的效率，特别是在考虑噪声背景的情况下。
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[IEEE 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 西班牙马德里(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 基于啁啾变换的加速雷达目标检测算法
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[IEEE 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 西班牙马德里(2018.9.26-2018.9.28)] 2018年第15届欧洲雷达会议(EuRAD) - 基于啁啾变换的加速雷达目标检测算法
DOI：10.23919/EuRAD.2018.8546645
出版年份：2018
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
基于啁啾变换的算法被分析为检测匀加速运动雷达目标的一种方法。文中给出了此类目标雷达回波相关啁啾信号模糊函数的解析表达式。针对能在"白噪声"背景下检测到的啁啾信号，评估了该算法相较于标准傅里叶变换在信噪比提升方面的优势。同时提出了一种基于多通道加权傅里叶变换的算法实现方案。
作者：
Volodymyr G. Galushko，Dmytro M. Vavriv
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