研究目的
通过基于阈值判断的多尺度小波与递归最小二乘法(RLS)联合去噪方法，实现更高精度的锂电池薄膜厚度测量。
研究成果
基于阈值判断的多尺度小波与递推最小二乘法（RLS）相结合的联合去噪方法，较单一多尺度小波去噪显著提升了锂电池薄膜厚度测量精度达6%，更适用于镀膜厚度测量。
研究不足
该研究聚焦于锂电池电极测量中的噪声抑制问题，但未探讨所提方法在其他类型测量或材料中应用的潜在局限性。
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基于激光微位移传感器的锂电池电极测量噪声抑制研究
DOI：10.1142/S0217984918400596
期刊：Modern Physics Letters B
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
提出了一种基于阈值判断和递归最小二乘法(RLS)的多尺度小波联合去噪方法，用于实现锂电池薄膜厚度测量。通过阈值判断可实现薄膜涂层的连续厚度测量，利用RLS去噪可降低与薄膜厚度特征相似的低频噪声成分，联合去噪能进一步提高测量精度。与多尺度小波去噪相比，该方法可将测量精度提高6%，更适用于薄膜涂层厚度测量。
作者：
Ancheng Xu
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