研究目的
为了更好地了解深度、加热时间和钢筋对采用主动红外热成像技术检测混凝土结构中分层缺陷可探测能力的影响。
研究成果
主动红外热成像技术能有效检测混凝土结构中深度达7厘米的分层缺陷。信噪比随深度增加而降低，随加热时间延长而提高。无量纲前置因子k被可靠估算用于深度预测，且钢筋的存在会降低对下层缺陷的检测能力。
研究不足
该研究在实验室环境中进行，可能无法完全复现现场条件。对深度超过7厘米的分层缺陷的检测能力有限，且钢筋的存在会降低其下方缺陷的可探测性。
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基于信噪比分析的主动红外热成像技术在混凝土结构分层检测中的可探测性
DOI：10.3390/app8101986
期刊：Applied Sciences
出版年份：2018
更新时间：2025-09-10 09:29:36
摘要：
检测混凝土结构全生命周期耐久性与使用性能的关键难点在于识别内部层间剥离。本研究旨在深入探究深度、加热时间及钢筋对剥离可探测能力的影响。实验采用长脉冲热成像技术(LPT)对实验室混凝土试件进行测试，以六盏卤素灯作为热源，搭配640×480像素面阵的长波红外相机作为探测器。研究聚焦于尺寸为10厘米×10厘米×1厘米、埋置深度介于1至8厘米的模拟剥离缺陷。通过信噪比(SNR)评估剥离可探测性，结果表明：随着加热时间延长，SNR值提升使缺陷更易辨识；相同加热条件下，浅层剥离的SNR高于深层；位于钢筋下方的模拟缺陷也呈现SNR适度下降现象。通过监测绝对对比度确定观测时段，并经验性提出无量纲前置因子k来预测剥离深度。采用平均绝对百分比误差(MAPE)量化评估预测深度与实际值的差异，验证了前置因子k估算值具有高度可靠性。
作者：
Van Ha Mac，Jungwon Huh，Choonghyun Kang，Ki-Yeol Lee，Jong-In Lee，Quang Huy Tran
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