研究目的
开发一种无创且精准的膀胱癌检测诊断成像方法，通过纳米级分辨率扫描体液中的细胞表面并结合机器学习分析。
研究成果
该方法在诊断膀胱癌方面显示出统计学上显著的改进，当检测每位患者尿液样本中的五个细胞时，诊断准确率达到94%。它为当前临床标准提供了一种无创、准确且可能具有成本效益的替代方案。
研究不足
该方法在临床应用前需要通过更大规模的患者队列进行进一步验证。其准确性可能因每位患者分析的细胞数量不同而有所差异。
中文（中国）
▾
利用机器学习分析细胞表面纳米分辨率图像的非侵入式诊断成像：膀胱癌检测
DOI：10.1073/pnas.1816459115
期刊：Proceedings of the National Academy of Sciences
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
我们报道了一种基于纳米级分辨率扫描的诊断成像方法，该方法采用原子力显微镜（AFM）的最新模式——次共振轻敲模式，对从体液中收集的细胞表面进行扫描，并结合机器学习分析。通过使用工程学中描述表面的典型表面参数来对细胞进行分类。该方法应用于膀胱癌检测，膀胱癌是最常见的人类恶性肿瘤之一，也是治疗费用最高的癌症。后续随访所需的频繁膀胱镜检查不仅令患者不适，也给医疗系统带来沉重负担。我们的方法解决了膀胱癌无创精准检测这一未被满足的需求，有望避免不必要且昂贵的膀胱镜检查。该技术通过评估尿液中的脱落细胞，在每例患者尿样检测5个细胞时显示出94%的诊断准确率。经43例对照者和25例膀胱癌患者验证，与当前临床标准膀胱镜检查相比，其诊断准确率具有统计学显著提升（P<0.05）。
作者：
I. Sokolov，M. E. Dokukin，V. Kalaparthi，M. Miljkovic，A. Wang，J. D. Seigne，P. Grivas，E. Demidenko
AI智能分析
纠错
研究概述
实验方案
设备清单
SCI高频之选
查看全部>
-
智能分析： Yokogawa AQ6370D是一款性能卓越的光谱分析仪，适用于光通信领域以及光放大器（EDFA）的测量和评估。其高波长分辨率、精准度和宽动态范围使其成为实验室和工业环境中的理想选择。虽然设备体积较大且预热时间较长，但其丰富的接口和出色的显示屏设计弥补了这些不足，整体是一款值得推荐的光谱分析仪。获取实验方案
-
智能分析： ZEISS EVO系列是一款高性能?？榛璧缱酉晕⒕?，适用于材料科学、生命科学及工业质量控制等领域。其先进的技术特性包括高分辨率、广泛加速电压范围和集成EDS系统。该产品操作直观，支持多用户环境，适合科学研究和工业应用。然而，价格信息缺失以及潜在的维护成本可能是其需要注意的方面。总体而言，ZEISS EVO系列表现优秀，值得推荐给专业用户。获取实验方案 -
智能分析： ZEISS Crossbeam系列是蔡司公司推出的一款高端光电分析设备，结合了场发射扫描电子显微镜（FE-SEM）和聚焦离子束（FIB）的功能，适用于材料科学、纳米技术和半导体行业等多个领域。其高分辨率成像能力和自动化样品制备功能使其成为高通量分析的理想选择。此外，该设备支持多种检测器，具备强大的多功能性，是高精度研究和工业应用的利器。然而，由于其高端定位，设备成本较高且操作需要专业技能。总体而言，该设备表现卓越，为科学研究和工业应用提供了先进的解决方案。获取实验方案 -
智能分析： Axio Observer是一款专为金相学研究设计的倒置显微镜系统，以其高效的设计和蔡司知名的光学技术为特色。它能够快速、灵活地分析大量样品，并支持自动化操作，适用于多种应用场景，包括晶粒尺寸分析、非金属夹杂物检测等。然而，其重量较大且光源寿命较短，可能对使用者提出了额外的维护和空间管理需求。总体而言，这款产品在性能和可靠性方面表现出色，特别适合专业实验室使用。获取实验方案 -
型号：ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex
智能分析： ZEISS LSM 990 Spectral Multiplex是一款定位于高端科研机构的光谱成像系统，具有卓越的光谱分辨率和自动化功能，适用于复杂的生物、医学及材料科学实验。其高效的荧光标签分离能力和多功能自动化设计为用户提供了强大的实验支持。然而，高昂的价格和一定的学习曲线可能对中小型实验室构成挑战。总体而言，这是一款性能优越、适应性强的高端实验设备。获取实验方案 -
智能分析： ZEISS Sigma 300 with RISE是蔡司公司推出的一款高端光谱分析仪，集成了拉曼成像和扫描电子显微镜技术，能够提供高质量的化学和结构分析。其功能强大，支持多领域应用，但设备价格较高且操作学习曲线可能较陡。适用于科研机构和高端实验室，是材料科学和生命科学领域的理想选择。获取实验方案
立即咨询
加载中....
论文纠错
您正在对论文“利用机器学习分析细胞表面纳米分辨率图像的非侵入式诊断成像：膀胱癌检测”进行纠错
纠错内容
联系方式（选填）
设备询价
称呼
电话
+86
单位名称
用途
期望交货周期
产品预约
称呼
电话
+86
单位名称
用途
期望交货周期