研究目的
研究标准化摄取值(SUV)与放射生物学参数(如肿瘤控制概率TCP)之间的关系,以便基于食管癌治疗前后18F-FDG PET的SUV值对肿瘤反应进行定量预测。
研究成果
采用治疗前后肿瘤SUV值对TCP模型进行特征分析。根据该TCP模型,<治疗后SUV/治疗前SUV>可作为食管癌患者细胞存活率的潜在替代指标。尽管由于样本量较小导致置信区间较宽,但仍可推导出TCP曲线参数,并为未来患者计算个体化TCP值。初始SUV值不能预测治疗反应,但发现肿瘤负荷替代指标与细胞杀伤率之间存在相关性。
研究不足
患者数量较少,可能需要更大规模的患者群体才能获得具有合理较小区间估计(CI)的治疗控制点(TCP)值,从而对模型参数进行临床验证。
1:实验设计与方法选择:
本研究分析了20例接受放化疗(CRT)后手术的食管癌患者数据。通过手术标本评估肿瘤对CRT的病理学反应?;颊咴贑RT前后均接受18F-FDG PET显像,并对两次图像进行刚性配准。将肿瘤控制概率(TCP)建模为平均细胞存活率替代指标<SUVR>(<SUVR>=<治疗后SUV/治疗前SUV>)的函数,采用具有SUVR50和γ50两个参数的S型函数表示TCP,通过最大似然法估算这两个参数及其置信区间(CI)。
2:样本选择与数据来源:
研究基于2006至2009年间接受三联疗法(CRT后手术)的20例食管癌患者队列,所有患者均在CRT前后完成PET/CT显像。
3:实验设备与材料清单:
PET图像经衰减校正,分辨率为4.0×4.0×4.0 mm3,CT图像分辨率为0.98×0.98×4.0 mm3。使用刚性图像配准(Insight Segmentation and Registration Toolkit 4.6.0中的VersorRigid3DTransform工具;美国国立医学图书馆,马里兰州贝塞斯达)将CRT后CT与CRT前CT配准。
4:0×0×0 mm3,CT图像分辨率为98×98×0 mm3。使用刚性图像配准(Insight Segmentation and Registration Toolkit 0中的VersorRigid3DTransform工具;美国国立医学图书馆,马里兰州贝塞斯达)将CRT后CT与CRT前CT配准。
实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:将CRT前PET图像中SUV>2.5的区域定义为肿瘤体积。所有患者在CRT后PET/CT检查后1-7周接受手术切除,标本交由病理医师评估。
5:5的区域定义为肿瘤体积。所有患者在CRT后PET/CT检查后1-7周接受手术切除,标本交由病理医师评估。
数据分析方法:
5. 数据分析方法:采用最大似然估计法确定最符合数据的SUVR50和γ50参数,并分析CRT前SUV与SUV变化值<SUV前-SUV后>的相关性。
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