研究目的
为解决结构光相位偏移条纹投影轮廓术(PFPP)在非接触式三维表面测量中难以测量过暗和过亮表面的难题,提出一种名为莫尔条纹序列(MFPS)算法的新方法。
研究成果
与MFH算法相比,MFPS算法将相位误差的容限提高了一倍,在保持相同精度的情况下成功解码了极端像素强度(低至10或饱和至255)的相位。MFPS算法稳健且有效,无需额外硬件或工作即可测量过暗和过亮的物体。
研究不足
该研究聚焦于MFPS算法在解码过暗和过亮表面相位时的相位误差容忍度与鲁棒性,但指出强度饱和区域导致的周期性误差是其局限性。
1:实验设计与方法选择:
本研究从相位误差容忍度和解码相位鲁棒性两方面,对比了传统多频外差(MFH)算法与提出的MFPS算法在过暗和过亮表面的表现。
2:样本选择与数据来源:
采用黑白校准板、黑色充气物和白色乒乓球作为样本测试算法。
3:实验设备与材料清单:
由PC机、投影仪(明基MX305,分辨率1024×768)和8位相机(AVT Manta G-505B,分辨率2452×2056)组成的条纹投影测量系统。
4:实验流程与操作步骤:
MFPS算法直接向物体投射合成图案,跳过了MFH算法中放大误差的过程。在过暗和过亮条件下测试了两种算法的性能。
5:数据分析方法:
研究分析了采集图像的绝对相位和像素强度,比较了MFH与MFPS算法的相位解码成功率。
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