研究目的
为了在眼动追踪眼镜视频的场景感知过程中，将注视位置坐标自动映射到通用的静态参考图像上（语义注视映射），以分析汇总的实验结果。
研究成果
所提出的算法有潜力实现将眼动追踪眼镜视频中的注视位置坐标自动映射到通用静态参考图像上的过程。该算法具有通用性，可用于处理任何能提供带时间戳的视频片段和注视坐标数据的设备所采集的数据。
研究不足
算法结果仍由研究人员监督，未来将基于不断扩充的实验知识库提供自动验证。
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[美国计算机协会2018年学术会议——波兰华沙（2018.06.14-2018.06.17）]
《2018年眼动追踪研究与应用研讨会论文集》- ETRA '18 -
将眼动仪眼镜视频中的注视位置坐标自动映射到通用静态参考图像上
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[美国计算机协会2018年学术会议——波兰华沙（2018.06.14-2018.06.17）] 《2018年眼动追踪研究与应用研讨会论文集》- ETRA '18 - 将眼动仪眼镜视频中的注视位置坐标自动映射到通用静态参考图像上
DOI：10.1145/3204493.3208331
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本文描述了一种方法，用于将从眼动追踪眼镜获取的视频中的语义注视点自动映射到公共参考图像上。该方法利用图像特征检测与描述算法确定后续视频帧的位置，并将相应的注视坐标映射至公共参考图像。该过程能够汇总实验结果以供进一步分析，为手动语义注视映射方法提供了替代方案。
作者：
Adam Bykowski，Szymon Kupiński
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