研究目的
基于遥感数据的湖泊学变量估算。
研究成果
为湖泊学变量开发的模型被证明是可靠的，表明这些变量可以通过实地遥感数据进行远程量化。利用遥感数据可以对半干旱地区水体的水质进行评估和监测。
研究不足
所使用的经验算法仅依靠实地真实数据建立，且仅在其确定的上下文范围内有效。
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基于高光谱遥感的水质建模
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v18nsupps13-s19
期刊：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
出版年份：2014
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
本研究旨在通过遥感数据估算湖泊学变量。2011年3月和2012年8月，在塞阿拉州奥罗斯水库的20个采样点收集了数据，分析的指标包括：塞奇盘透明度、浊度、水中悬浮无机颗粒物（SIS）、水的电导率（CE）及辐射测量数据。随后对双向反射率因子（FR）与SIS、CE、浊度和透明度数据进行了相关性分析，并建立了简单回归模型。针对SIS指标，最佳拟合模型为SIS = 860.1679*FRl720^1/0.6427（决定系数R2=0.90）；浊度回归模型为Turb = ((FRl720 – 0.0217)/0.0017)（R2=0.90）；透明度模型为Transp = ((-FRl653 + 0.171)/0.1375)（R2=0.92）；电导率模型为CE = ((-FRl632 + 0.5352)/1.6278)（R2=0.93）。所有模型的p值均小于0.001，表明这些湖泊学变量可通过遥感手段进行量化。
作者：
Fernando B. Lopes，Cláudio C. F. Barbosa，Evlyn M. L. de M. Novo，Eunice M. de Andrade，Luiz C. G. Chaves
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