研究目的
为了评估在中度污染和清洁环境中不同的边界层/混合层高度测量方法(重点关注维萨拉CL51云高仪),并确定不同数据采集方法和算法之间以及与无线电探空仪测得的边界层高度的对比情况。
研究成果
研究得出结论:对于混合层高度(MLH)估算而言,数据采集方法的重要性不及处理算法?;诩す饫状锏腗LH对比评估及测云仪网络运行需要统一的处理算法。探空仪获取的边界层高度被发现高于激光雷达测得的混合层高度。将MLH反演结果平均至1小时分辨率能提升不同仪器与算法间的相关性。
研究不足
该研究的局限性在于当地气象条件和降水事件对算法性能的影响。STRAT算法在厚云覆盖、降水事件及异常洁净的大气环境中表现欠佳。CL51与MPL激光雷达的对比显示相关性较低,这可能是由于两者对颗粒物尺寸和几何形态的敏感度差异所致。
1:实验设计与方法选择:
本研究在弗吉尼亚州汉普顿的CAPABLE站点和科罗拉多州丹佛市的DISCOVER-AQ实地观测活动中,对混合层高度(MLH)测量方法进行了对比。比较了CL51云高仪的两种数据采集方法:采用校正因子的BLView软件和简单的终端仿真记录。评估了STRAT算法作为BLView的开源替代方案。
2:样本选择与数据来源:
数据采集自CAPABLE站点和DISCOVER-AQ活动期间的CL51云高仪、微脉冲激光雷达(MPL)以及气象探空仪。
3:实验设备与材料清单:
维萨拉CL51云高仪、西格玛空间微脉冲激光雷达(MPL)、国际气象系统公司的气象探空仪以及液滴测量技术公司的臭氧探空仪。
4:实验流程与操作步骤:
使用BLView和自定义Python脚本采集并处理CL51数据。比较了不同算法和仪器间的MLH反演结果。将数据按5分钟和1小时分辨率进行平均以供分析。
5:数据分析方法:
采用相关图、核密度估计和统计检验等方法,比较不同方法和算法得出的MLH估算值。
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