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利用IHS与小波变换集成融合将SAR数据转换为光学图像

DOI：10.1007/s12524-018-0879-7 期刊：Journal of the Indian Society of Remote Sensing 出版年份：2018 更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要： 虽然合成孔径雷达（SAR）传感器在任何时间和天气条件下都能良好运行，但其生成的图像并不直观易懂。本文提出一种基于数据融合的新思路，将SAR数据转换为光学图像。所提出的SAR-光学图像转换方法采用强度-色调-饱和度（IHS）与小波变换集成融合技术（IHSW），以最大限度保留SAR数据的空间细节，同时最小化转换输出的光谱失真。通过融合Landsat TM图像，将COSMO-SkyMed和ENVISAT-ASAR图像转换为光学图像，并将融合结果与传统融合方法及纹理合成方法进行对比。采用六个质量指标对不同融合输出进行质量评估。最终结果的视觉与统计对比表明，该方法实现了SAR到光学图像的有效转换，在保留空间和光谱信息方面优于基于纹理合成的算法。该转换技术为提升SAR图像可解译性提供了新方案。
作者： Wenyuan Zhang，Min Xu
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

采用强度-色调-饱和度（IHS）与小波变换集成融合（IHSW）方法将合成孔径雷达（SAR）数据转换为光学图像，旨在保留SAR数据的空间细节并最小化光谱失真。

研究成果

IHSW融合方法能有效地将SAR数据转换为光学图像，在保留空间细节的同时最小化光谱失真。该方法在空间和光谱信息保留方面优于传统融合方法和基于纹理合成的算法。该技术为提升SAR图像的可解释性提供了有效解决方案，适用于灾害评估和应急管理等领域。

研究不足

所提出的方法依赖于存在一幅与合成孔径雷达数据覆盖相同区域的参考光学图像。在转换覆盖山地区域的高分辨率、多极化合成孔径雷达和光学图像时可能会遇到挑战。

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