研究目的
通过采用整合功能性近红外光谱-脑电图分析方法，探索阿尔茨海默病脑网络的变化以理解和治疗该疾病。
研究成果
该研究验证了利用所提出的脑电图-近红外光谱集成分析方法来更好地理解阿尔茨海默病中大脑活动的时空动态的可行性。它还有助于开发基于网络的方法，以理解阿尔茨海默病进展背后的机制。
研究不足
1. 源定位采用通用头部模板及默认电极位置，缺乏受试者特异性。 2. 由于光极数量有限，fNIRS设备的覆盖范围受限。 3. 该研究聚焦于评估在有限样本量下采用fNIRS-EEG整合方法的可行性。
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与阿尔茨海默病相关的动态皮层连接改变：一项脑电图与近红外光谱整合研究
DOI：10.1016/j.nicl.2018.101622
期刊：NeuroImage: Clinical
出版年份：2018
更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要：
最新证据表明，阿尔茨海默?。ˋD）的认知缺陷与大脑网络功能紊乱相关。因此探究AD患者脑网络的改变对疾病理解和治疗具有重要意义。本研究采用功能性近红外光谱（fNIRS）与脑电图（EEG）整合分析方法，探索AD相关脑网络的动态区域性改变。实验中14名受试者（8名健康对照和6名轻度AD患者）在执行数字广度任务时同步采集fNIRS和EEG数据，基于fNIRS的空间约束条件作为EEG源定位的先验信息，随后通过重建的EEG源计算图论指标评估组间区域差异。结果显示：轻度AD患者在θ波段和β波段呈现眶额叶与顶叶区域皮层连接减弱与抑制；与同龄健康对照相比，AD诱导的脑网络主要特征为全频段额极和内侧眶额叶区域的连接度与聚类系数降低；此外AD组在上颞沟区域这些图论指标值持续偏高。这些发现不仅验证了所提出的EEG-fNIRS整合分析方法用于理解脑活动时空动态的可行性，也为建立基于网络的AD进展机制研究方法提供了依据。
作者：
Rihui Li，Thinh Nguyen，Thomas Potter，Yingchun Zhang
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