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[2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 波兰克拉科夫（2018.10.16-2018.10.18）] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议（IST）- 基于扩散加权成像的前列腺癌计算机辅助诊断：技术综述

DOI：10.1109/IST.2018.8577082 出版年份：2018 更新时间：2025-09-09 09:28:46
摘要： 全球范围内，前列腺癌是男性中最常被诊断的癌症之一。然而，开发高效的前列腺癌诊断技术至关重要且具有重大临床意义。这些技术能提升治疗效果并改善患者生存几率。尽管经直肠超声（TRUS）引导活检仍是前列腺癌诊断的标准方法，但由于其侵入性而不受青睐。因此，有必要探索能早期检测前列腺癌的非侵入性方法。多种磁共振成像技术（如T2加权MRI、动态对比增强（DCE）-MRI和扩散加权成像（DWI））已被广泛用于前列腺癌检测。本文主要目标是综述最新非侵入性计算机辅助诊断（CAD）系统通过DWI诊断前列腺癌的研究，重点介绍实验过程、实施方案及报道结果。此外，论文还概述了现有诊断系统的挑战，并展示了当前解决这些挑战的趋势。
作者： Ahmed Shalaby，Hassan Hajjdiab，Mohammed Ghazal，Islam Reda，Mohammed Elmogy，Ahmed Aboulfotouh，Ali Mahmoud，Ahmed El-giziri，Adel Elmaghraby，Ayman El-Baz
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研究概述 实验方案

研究目的

概述最新的非侵入式计算机辅助诊断（CAD）系统如何利用弥散加权成像（DWI）诊断前列腺癌，重点介绍相关实验、系统实现及已报告的结果，并阐述当前诊断系统面临的挑战及解决这些挑战的最新趋势。

研究成果

扩散加权成像（DWI）在设计高效的基于图像的前列腺癌检测计算机辅助诊断（CAD）系统中起着重要作用。本文概述了当前基于机器学习的CAD系统方法，重点介绍了它们的优缺点。一个有效的CAD系统可以通过实现早期诊断来减少前列腺癌死亡。研究人员应继续开发和研究前列腺诊断方法，以提高其有效性、准确性和临床可行性。

研究不足

挑战包括：确定用于精确区分良性和恶性类别的最佳成像特征组；基于多光谱MRI开发稳健的计算机辅助诊断系统；以及由于TRUS和MRI数据的特性、相似的强度模型、相邻非前列腺组织的紧密邻近性，以及不同患者间前列腺大小和形状的差异，开发用于前列腺精确分割的算法。

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