研究目的
开发一个自动化系统，用于分析数字眼底图像并诊断糖尿病视网膜病变，以实现早期发现和预防失明。
研究成果
该系统可供生物医学工程师使用，以帮助医生和远程居住的患者。若开发为在线功能，它能够识别远离医院患者的视力状况，有望作为偏远地区的自助服务终端以实现最大覆盖范围。
研究不足
该系统目前仅为软件模型阶段的原型；硬件模型的开发需要充足的资金支持。
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[智能系统与计算进展] 科学、技术与工程数学中的建模与仿真 第749卷（国际建模与仿真会议论文集（MS-17））|| 糖尿病患者视网膜的实时周期性评估以实现糖尿病视网膜病变的早期检测
DOI：10.1007/978-3-319-74808-5_50
出版年份：2019
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
印度糖尿病患者数量正以惊人比例增长。未受控制的糖尿病可能导致失明，这通常由糖尿病视网膜病变引起。若能早期发现并接受必要治疗，失明是可以避免的。该病变可能同时影响双眼，约50%的糖尿病患者会并发糖尿病视网膜病变。糖尿病黄斑病变和糖尿病神经病变是糖尿病患者常见的并发症类型，这类患者失明的风险比普通患者高出25%。糖尿病视网膜病变分为非增殖性和增殖性两种[1,2]。玻璃体出血和视网膜脱离是导致失明的直接并发症，若未能及时接受正确治疗，一旦病情恶化至视力丧失阶段便不可逆转。因此，视力受损的糖尿病患者需定期监测以评估视网膜真实状况。除采取多维度疾病防控措施外，运用先进技术通过远程医疗实现医生对糖尿病患者视网膜病变的实时动态评估也至关重要[3]。
作者：
P. G. Prageeth，A. Sukesh Kumar，K. Mahadevan
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