研究目的
研究Lytro多视角表示中是否存在对人脸识别有益的互补信息。
研究成果
所提出的方法表明，光场图像的多视角表征能提供有利于人脸识别的互补信息，在性能上优于传统的二维RGB图像方法。
研究不足
该研究的局限性在于开放获取的光场人脸数据库稀缺，以及处理多视角图像的计算成本较高。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用Lytro Illum相机拍摄的光场图像，渲染为5×5多视角表示形式。从不同视角提取特征向量用于人脸识别。
2：样本选择与数据来源：
使用光场人脸数据库（LFFD），包含100个受试者每人20种面部变化样本。
3：实验设备与材料清单：
Lytro Illum相机、Lytro Power图像处理工具、用于人脸检测与对齐的DLIB库。
4：实验流程与操作步骤：
将原始数据处理为多视角RGB图像。进行人脸检测、对齐和裁剪。采用LBP、LGBP和OpenFace方法提取特征向量。通过计算特征向量间距离实现人脸验证。
5：数据分析方法：
使用错误接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）评估性能。
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Lytro Illum
Lytro
Capturing light field images for multi-view face recognition.
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Lytro Power tool
Lytro
Processing raw Lytro data to render multi-view RGB images.
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DLIB
Face detection, alignment, and cropping.
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