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基于响应面法优化与建模紫外光-TiO?催化降解金黄染料的光催化过程

DOI:10.1080/00986445.2018.1550392 期刊:Chemical Engineering Communications 出版年份:2018 更新时间:2025-09-04 15:30:14
摘要: 本文采用响应面法的中心复合设计,优化了Evonik P25二氧化钛(PTD)与紫外辐射对金黄色(GY)染料的光催化降解过程。以PTD投加量(X1)、GY染料初始浓度(X2)和紫外辐照强度(X3)为变量构建GY染料光催化降解函数,通过测定脱色率(Y1)和化学需氧量去除率(Y2)两个响应指标实现降解条件优化。X1、X2、X3的考察范围分别为0.5-1.5 g/L、15-35 W/m2和10-30 mg/L。针对Y1和Y2建立二次回归模型,利用Design Expert软件进行数值优化,并通过实际实验验证预测结果。同时研究了光降解动力学、总有机碳去除规律、无机盐影响及H?O?浓度对GY染料光降解的作用。
作者: Pankaj Chawla,Surinder Kumar Sharma,Amrit Pal Toor
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研究概述 实验方案 设备清单

基于响应面法优化与建模金黄染料紫外光-TiO2光催化降解过程

GY染料通过非均相光催化成功脱色并矿化。二次模型适用于表达响应变量与独立操作参数之间的关系。通过实际实验确定了最大脱色率和COD去除率的最优目标并进行验证。研究发现某些阴离子会抑制而另一些则促进PTD介导的GY染料光催化反应。最佳H2O2浓度被发现能增强GY染料的矿化效果。

本研究仅限于使用PTD和紫外线辐射优化金黄色染料的光催化降解条件。未对温度、pH值及其他无机离子等其他变量进行广泛研究。

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