研究目的
开发一个框架，能够高效地扫描人脸并准确检测其虚拟印象，例如照片。
研究成果
本文提出的方法仅适用于人脸图像，但经过修改后也可应用于其他图像。该思路可有效推广至指纹检测领域。
研究不足
该方法仅适用于人脸图像，但经过修改后也可应用于其他图像。
[智能系统与计算进展] 智能计算技术最新研究成果 第707卷（第五届ICACNI 2017会议录，第1卷）|| 一种改进的人脸识别框架
DOI：10.1007/978-981-10-8639-7_18
出版年份：2019
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
近年来，模式识别领域尤其是人脸识别方向的研究人员取得了显著进展。如今计算机在人脸识别与验证任务中的表现已超越人脑。虽然多数人脸识别方法在特定条件下效果良好，但部分方法在准确度方面会出现异常表现。本文将人脸识别任务划分为分割、特征提取和分类三个子?？椋ü卣飨蛄刻崛〔⒔Ｈ肆惩枷裥畔?，利用统计分类器基于距离度量规范对特征向量计算所得权重进行分类。该系统识别准确率达96%，面对表情变化时标准差为0.662。
作者：
Nasir Fareed Shah，Priyanka
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