研究目的
本研究的目的是估算20米×20米和30米×30米不同样地尺度的地上生物量（AGB），并建立AGB预测的回归模型。
研究成果
基于体素的方法能更深入地理解复杂的森林结构，有望推动森林碳量化技术的进步。
研究不足
本研究的局限性在于其仅针对热带地区一片完整的MDF森林，且样本样地数量相对较少，仅为24块。
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利用机载激光雷达数据估算文莱原始热带雨林基于体素的地上生物量
DOI：10.3390/f7110259
期刊：Forests
出版年份：2016
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
激光雷达技术的进步使得对森林结构的评估更为精细。"体素"这一新综合方法应运而生。本研究旨在估算20米×20米和30米×30米两种样地尺度的林分地上生物量(AGB)，并建立预测模型。通过结合点云指标(PCB)与体素指标(VB)，以最大化低密度激光雷达数据在密林中的利用效率。研究发现30米×30米样地的多元回归模型预测效果最佳，其R2、调整R2和标准差分别为0.92、0.87和35.13 Mg·ha?1。所选八个自变量中五个源自VB指标，三个源自PCB指标。精度验证显示RMSE和NRMSE值分别为27.8 Mg·ha?1和9.2%，这对结构复杂且既往研究显示高NRMSE值的原始森林而言是合理估算。该体素方法有助于深入理解复杂森林结构，将推动森林碳量化技术的发展。
作者：
Eunji Kim，Woo-Kyun Lee，Mihae Yoon，Jong-Yeol Lee，Yowhan Son，Kamariah Abu Salim
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