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利用遥感技术监测杏仁园和开心果园的作物蒸散发及作物系数

DOI:10.3390/rs10122001 期刊:Remote Sensing 出版年份:2018 更新时间:2025-09-04 15:30:14
摘要: 在加利福尼亚州,水资源问题始终备受关注。随着人口增长导致水资源竞争加剧,加州坚果种植者致力于提高粮食生产用水效率。当前亟需建立可靠方法来掌握作物需水量的时空变化规律,从而支持农户开展田间尺度的灌溉决策。本研究通过结合简易作物蒸散发模型与遥感数据,重点估算了加州中央谷地一个杏仁园和开心果园整个生长季的实际蒸散发量及作物系数。利用Landsat-8植被指数NDVI数据集辅助估算基础作物系数(Kcb,即潜在作物耗水量),微蒸渗仪测定土壤蒸发系数(Ke),并通过基于冠层温度的航空遥感方法——利用作物水分胁迫指数(CWSI)与茎水势(Ψstem)的季节性回归关系推导水分胁迫系数(Ks)。两种作物的回归关系均具有统计显著性,其中开心果呈现明显季节差异而杏仁不显著。杏仁的最大Kcb估算值介于1.05至0.90之间,开心果则为0.89至0.80。模型显示两作物当季蒸腾量差异达97毫米,土壤蒸发分别占杏仁和开心果实际总蒸散发的16%和13%。通过同园涡度相关与地表更新法实测数据验证,模型日蒸散发估算的R2≥0.7,杏仁和开心果的平均均方根误差分别为0.74和0.91毫米/日。研究表明:作物蒸散发模型与遥感数据的结合能有效将灌溉信息从植株尺度扩展至田块尺度,为农户日常灌溉管理决策提供依据。
作者: Joaquim Bellvert,Karine Adeline,Shahar Baram,Lars Pierce,Blake L. Sanden,David R. Smart
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研究概述 实验方案 设备清单

通过结合多光谱和热红外遥感影像,探索使用基于蒸散发(ET)的简单模型估算杏仁和开心果果园整个生长季实际蒸散发量(ETa)的可行性。

将作物蒸散发模型与遥感数据相结合,有助于将灌溉信息从植株尺度扩展到田块尺度,从而可供农户用于制定日常灌溉管理决策。

在整个生长季获取高分辨率热成像数据的高成本和操作限制,显示出将这些技术实际应用于灌溉调度存在重大制约。

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