研究目的
通过利用Yamaguchi分解得到的体散射与螺旋散射机制之间的互相关性，从方位模糊中区分舰船，从而提升极化SAR（PolSAR）数据中的舰船检测效果。
研究成果
该方法能有效区分方位模糊现象中的船舶并提高目标杂波比，增强了对小目标的检测精度，适用于多种PolSAR数据格式。
研究不足
该方法可能会因船尾迹与海杂波散射机制差异较大而产生虚警，未来研究将聚焦于将这些影响降至最低。
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利用极化SAR数据中体散射与螺旋散射的互相关改进舰船检测
DOI：10.3390/rs8010074
期刊：Remote Sensing
出版年份：2016
更新时间：2025-09-04 15:30:14
摘要：
合成孔径雷达（SAR）船舶检测是一项重要的海洋应用。然而，多普勒频谱有限采样导致的方位模糊现象常出现在SAR图像中，经典检测技术（如恒虚警率CFAR）总会将其误判为船舶。已知雷达目标与方位模糊在极化SAR（PolSAR）数据中具有不同特征：首阶模糊通常呈现强奇次或双次散射特性，且零速或高速状态下SHV极化通道的首阶模糊最大振幅始终显著小于对应目标?；诖颂匦裕疚姆⑾滞ü齓amaguchi分解可知首阶模糊相对于船舶通常具有较低的体散射功率且几乎不存在螺旋散射。但部分残余模糊仍存在于体散射功率中并与小型船舶具有相似散射强度，同时船舶某些部位也因物理因素（如船体结构、雷达入射角等）呈现零螺旋散射。为此，本文提出一种基于Yamaguchi分解所得体散射与螺旋散射机制互相关性的新型船舶检测方法，通过规避方位模糊导致的虚警并提升目标杂波比（TCR）来改善小型船舶漏检率。实验证明该方法能有效工作且具有高检测精度。
作者：
Jujie Wei，Jixian Zhang，Guoman Huang，Zheng Zhao
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