研究目的
为解决混合球形粒子场中因噪声导致难以提取各干涉条纹的问题,提出一种迭代均值滤波(IMF)算法。
研究成果
IMF算法有效降低了混合粒子场的测量误差,其相对误差为5.11%;而传统算法在特定TC值为2、8和12时,相对误差分别为17.22%、10.69%和9.04%。该算法可应用于各类粒子检测系统。
研究不足
模板系数(TC)的选择取决于具体情况,因为图像与TC之间没有明确的表达式。TC的最大值必须小于上限,该上限取决于实际情况。
1:实验设计与方法选择:
提出IMF算法,通过在不同模板系数下迭代计算结果来降噪。
2:样本选择与数据来源:
采用折射率为1.57、直径分别为21.3微米、45微米和57.9微米的标准聚苯乙烯球体。
3:直径分别为3微米、45微米和9微米的标准聚苯乙烯球体。 实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:包括激光源、扩束器、空间滤波器、准直透镜、柱面透镜、成像透镜和CCD。
4:实验步骤与操作流程:
粒子被激光片光照并在CCD上成像,干涉图通过IMF算法处理。
5:数据分析方法:
通过傅里叶变换和修正的Rife算法提取条纹数量。
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