研究目的
研究遥感技术在探测塞浦路斯阿伊奥斯·姆纳松地区考古遗址小规模盗掘中的潜在应用，以建立文化遗产?；さ募嗖夤ぞ?。
研究成果
遥感技术（包括航空和卫星影像）能有效检测考古遗址的小规模盗掘行为，塞浦路斯的研究已证实这一点。图像增强和面向对象分类等技术可识别土壤扰动痕迹，但必须通过实地核查进行验证。该方法作为监测和?；の幕挪脑ぞ低尘哂星绷?，不过最好应用于特定已知区域以减少误报。
研究不足
该研究的局限性在于抢劫尝试的规模较小，且依赖现有的非定期影像数据，可能无法捕捉所有事件。数据集的空间分辨率（例如WorldView-2多光谱波段为1.84米）和光谱限制（例如谷歌地球影像缺乏近红外波段）制约了检测精度。由于土壤与其他土地利用类型的光谱特征相似，自动提取方法产生了误报，需预先掌握该区域的相关知识。
1：实验设计与方法选择：
本研究利用现有遥感数据集（包括航拍和卫星影像），通过植被指数、主成分分析（PCA）、色彩变换及面向对象分类等多种图像处理技术检测盗掘迹象。研究方法结合目视解译与自动分析来识别表明盗掘行为的土壤扰动。
2：样本选择与数据来源：
案例研究区域为塞浦路斯波利蒂科村阿依奥斯·姆纳松考古遗址。数据源包括1993年、2008年和2014年的航空正射影像（分辨率分别为1米、0.5米和0.2米）、2011年6月的WorldView-2多光谱卫星影像以及2008至2016年的谷歌地球影像。
3：3年、2008年和2014年的航空正射影像（分辨率分别为1米、5米和2米）、2011年6月的WorldView-2多光谱卫星影像以及2008至2016年的谷歌地球影像。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：设备包含高分辨率卫星与航空传感器（如WorldView-2）、图像处理软件（ENVI 5.3）及实地验证工具（如配备实时动态定位功能的GNSS系统用于现场测绘）。
4：2）、图像处理软件（ENVI 3）及实地验证工具（如配备实时动态定位功能的GNSS系统用于现场测绘）。 实验流程与操作步骤：
4. 实验流程与操作步骤：通过直方图增强、全色锐化算法（Gram-Schmidt和NNDiffuse）、植被抑制、PCA、色彩变换（HSL和HSV）及面向对象分割处理影像?？故档睾瞬橐匝橹し⑾纸峁?，并使用GNSS进行精准测绘。
5：数据分析方法：
采用ENVI软件中的统计技术分析数据，包括用于变化检测的PCA、多种增强特征的植被指数及自动提取盗掘痕迹的面向对象分类。结果与实地验证数据进行交叉比对。
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WorldView-2
Multispectral sensor with panchromatic band GSD 0.46 m and multispectral bands GSD 1.84 m
DigitalGlobe
Provides high-resolution satellite imagery for detecting looting signs through multispectral analysis.
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ENVI
5.3
Harris Geospatial Solutions
Software used for image processing, including histogram enhancements, pan-sharpening, PCA, color transformations, and object-oriented classification.
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GNSS
Double differencing with real-time kinematic positioning
Used for in situ mapping and ground truthing with high accuracy to validate remote sensing findings.
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Google Earth
Google
Provides high-resolution RGB images for visual interpretation and diachronic observation of the site.
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