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心率及创新性运动校正算法对256排CT冠状动脉图像质量与测量精度的影响:体模研究

DOI:10.3348/kjr.2018.0251 期刊:Korean Journal of Radiology 出版年份:2019 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 目的:采用人体动态心脏模型和256排CT扫描仪,研究运动校正算法(MCA)在提升冠状动脉图像质量及测量准确性方面的效果。材料与方法:分别在静态条件及模拟心率(HR)50-120次/分钟(bpm)状态下对人体动态心脏模型进行扫描,所得图像分别采用常规算法(CA)和MCA重建。通过四分制评分(1=优秀;2=良好;3=一般;4=较差)比较冠状动脉主观图像质量,并以最小管腔直径(MLD)和最小管腔面积(MLA)的测量误差评估测量准确性。结果:与CA相比,MCA在110 bpm(1.3±0.3 vs. 1.9±0.8,p=0.003)和120 bpm(1.7±0.7 vs. 2.3±0.6,p=0.006)时显著改善了主观图像质量。使用MCA时,110 bpm(11.7±5.9% vs. 18.4±9.4%,p=0.013)和120 bpm(10.0±7.3% vs. 25.0±16.5%,p=0.013)的MLD测量误差显著降低。MCA也降低了110 bpm(19.2±28.1% vs. 26.4±21.6%,p=0.028)和120 bpm(17.9±17.7% vs. 34.8±19.6%,p=0.018)时的MLA测量误差。结论:在人体动态心脏模型和256排CT扫描仪条件下,运动校正算法可提升高心率时的冠状动脉图像质量及测量准确性。
作者: Jeong Bin Park,Yeon Joo Jeong,Geewon Lee,Nam Kyung Lee,Jin You Kim,Ji Won Lee
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研究概述 实验方案 设备清单

采用人体动态心脏模型和256排计算机断层扫描仪,研究运动校正算法(MCA)在提高冠状动脉图像质量和测量准确性方面的效果。

运动校正算法(MCA)在使用仿生动态心脏模型和256排CT扫描仪时,能显著提升高心率(110和120次/分钟)状态下冠状动脉图像质量及测量精度,提示其具有临床应用潜力,但尚需进一步活体研究验证。

该研究采用人体模型进行模拟,可能无法完全复现体内环境;未评估心律失常或斑块特征的影响;样本量较小限制了按狭窄程度分层分析;结果需通过临床研究进一步验证。

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