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基于改进直觉模糊TOPSIS和三角熵权的聚光太阳能发电（CSP）技术评估

DOI：10.1016/j.techfore.2018.12.009 期刊：Technological Forecasting and Social Change 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 15:23:52
摘要： 集中式太阳能发电（CSP）技术多年来呈现出显著的长期增长态势，期间经历了不同强度的峰值发展期与停滞阶段。越来越多的国家发现该技术在电力生产及其他应用领域具有吸引力。虽然关于哪种CSP技术更具发展前景的争论仍在持续，但这项技术为太阳能的合理利用提供了多种应用方案。该技术领域已取得大量进步与技术创新，这些改进主要涉及集热器设计及其制造材料、传热过程以及能源的生产与储存。为评估这些CSP技术，本文提出一种模糊多准则评价方法，并采用基于三角熵向量权重的改进直觉模糊TOPSIS法，对太阳能塔式（ST）、抛物槽式（PST）、紧凑线性菲涅尔反射器（CLFR）和碟式斯特林（DS）四种技术进行评估。
作者： Fausto Cavallaro，Edmundas Kazimieras Zavadskas，Dalia Streimikiene，Abbas Mardani
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研究概述 实验方案

研究目的

采用修正的直觉模糊TOPSIS方法结合三角熵权，基于经济、技术和环境标准对集中式太阳能发电技术（太阳能塔、抛物槽式、紧凑型线性菲涅尔反射器、碟式斯特林）进行评估与排序。

研究成果

聚光太阳能发电（CSP）技术排序为：抛物槽式（PST）> 塔式（ST）> 线性菲涅尔反射器（CLFR）> 碟式（DS）。PST因财务风险较低且技术成熟度良好而最具优势；ST虽效率更高但位列第二，主要受经济与技术问题制约；CLFR前景可期但存在光学损耗；DS则因成本高昂及商业化前景有限而排名靠后。该方法具有稳健性——主观权重比较得出相似排序，表明其适用于不确定性条件下的可再生能源技术评估。

研究不足

该方法依赖于主观的语言评估，可能引入偏差；未包含实际实验数据或聚光太阳能技术的物理测试。所采用的熵度量可能无法完全捕捉所有不确定性，且标准集是固定的，对不同情境缺乏敏感性。

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