研究目的
开发一种完全基于量子计算机运行的亨农映射量子图像加密算法，消除对经典计算机的依赖，提升安全性和便捷性。
研究成果
基于亨农映射的量子图像加密算法具有可行性、安全性和可靠性，统计特性良好且对密钥敏感。未来的工作应聚焦于优化亨农映射，以提升其在量子计算机上的效率和安全性。
研究不足
该算法依赖于量子计算机，而量子计算机尚未广泛普及；亨农映射的改进方法可能并非最优，且在量子硬件上的效率尚未得到充分探索。
1：实验设计与方法选择：
该算法采用GQIR量子图像表示模型和二维Henon混沌映射。通过在量子计算机中生成混沌序列，经二进制移位优化后，与图像进行异或运算实现加密。
2：样本选择与数据来源：
使用Lena、Cameraman、Peppers和Boats等图像进行仿真实验，初始参数设置为x0=0.2，y0=0.1，a=1.4，b=0.3。
3：2，y0=1，a=4，b=3。 实验设备与材料清单：
3. 实验设备与材料清单：采用包含量子加法器、乘法器、减法器和CNOT门的量子电路；未提及具体物理设备，因属于理论模拟。
4：实验步骤与操作流程：
步骤1：在量子计算机中通过迭代生成Henon混沌序列；步骤2：对序列进行二进制移位优化（左移13位）；步骤3：利用CNOT门逐像素异或序列实现图像加密，解密过程相同。
5：数据分析方法：
统计分析包括直方图分析和相邻像素相关系数计算，通过仿真工具（如Matlab）完成。
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Quantum Adder
Calculates the sum of values in two quantum registers, used in the Henon mapping circuit for addition operations.
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Quantum Subtractor
Performs subtraction operations in quantum circuits, used in the Henon mapping process.
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Quantum Multiplier
Multiplies two quantum values, used in the Henon mapping circuit for multiplication operations.
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CNOT Gate
2n+1-CNOT
Used for XOR operations in the encryption and decryption process, with multiple control qubits to select specific pixels.
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