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基于功率谱密度的近红外子带检测技术在体外与体内研究中用于无创血糖预测

DOI:10.1142/s1793545818500359 期刊:Journal of Innovative Optical Health Sciences 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:23:52
摘要: 糖尿病是一种广泛存在且严重的疾病,对无创检测的需求一直很高。为解决这一问题,本研究提出了一种基于功率谱密度的方法,用于确定近红外(NIR)光谱中与葡萄糖敏感相关的子波段。实验在体外条件下使用不同光学特性的仿体进行,发现1200-1300纳米和2100-2200纳米的光学波段适用于血糖测量。随后设计了一套基于光电容积脉搏波描记法(PPG)的低成本便携式光学系统,该系统配备六种不同近红外波长LED作为光源,以及铟镓砷光电二极管用于检测。通过该系统计算光学密度值,并将其作为多元线性回归分析的自变量。对24名已知健康受试者的血糖水平检测结果显示:根据克拉克误差网格分析,该光学系统的预测结果有近80%落在A区,20%落在B区。研究表明,这套操作简便、可持续监测且结构紧凑的光学系统具有良好应用前景。
作者: Ibrahim Akkaya,Erman Selim,Mert Altintas,Mehmet Engin
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研究概述 实验方案 设备清单

为解决无创血糖测量问题,提出一种基于功率谱密度的方法来确定近红外光谱中与葡萄糖敏感的子频段,并设计了一种低成本、便携式的光学系统进行预测。

功率谱密度法确定1200-1300纳米和2100-2200纳米为葡萄糖检测的可行子波段。自主研发的光学系统采用1200和1300纳米波长,在克拉克误差网格A区实现了79.17%的预测结果,表明其可作为无创血糖监测的有效工具。未来研究可加入自适应运动伪影滤波器以增强鲁棒性。

该研究仅限于体外条件下进行子带测定以及仅在健康受试者中进行体内测试;潜在的运动伪影和温度变化可能影响结果;该系统可能需要个体校准;未在糖尿病患者或不同生理条件下进行测试。

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