研究目的
为了仅从AIA图像中推导出更精确的微分发射量（DEMs），提高与热X射线观测的一致性，并更好地理解太阳耀斑等离子体的加热和触发机制。
研究成果
经过参数调整的改进稀疏反演代码仅利用AIA图像即可生成与热X射线观测更吻合的DEM解，从而能更精确地反演约0.3至30百万开尔文范围内的热等离子体分布。该改进支持对太阳耀斑等现象中等离子体加热过程的统计研究，不过对于极高温度区域可能还需额外约束条件。
研究不足
该代码在某些情况下可能无法找到解决方案，且结果并不总是与X射线数据完全一致。局限性包括仪器间交叉校准困难、AIA在高温（高于log10 T=7.5）下灵敏度低、温度响应不准确、EUV通道有限、潜在的非热EUV辐射、像素饱和以及关于日冕丰度的假设。
1：实验设计与方法选择：
本研究采用基于AIA图像的稀疏反演代码进行微分辐射量（DEM）测定，通过修改基函数和容差参数以更好约束高温等离子体。测试同时使用模拟高斯DEM模型和实际观测的AIA数据。
2：样本选择与数据来源：
使用SDO卫星的AIA、RHESSI、Hinode/XRT及GOES卫星数据，重点分析特定太阳耀斑事件（如2013年11月13日和12月10日耀斑）。
3：实验设备与材料清单：
仪器包括AIA（大气成像组件）、RHESSI（拉马第高能太阳光谱成像仪）、Hinode/XRT（X射线望远镜）和GOES（地球同步环境业务卫星）。软件工具包含用于数据分析的IDL语言及改进的稀疏反演代码。
4：实验流程与操作步骤：
将AIA图像处理至1.5级并完成配准，使用改进的稀疏反演代码计算每个像素的DEM解，与其他DEM方法及X射线数据进行对比，根据DEM结果推导热X射线能谱与图像。
5：5级并完成配准，使用改进的稀疏反演代码计算每个像素的DEM解，与其他DEM方法及X射线数据进行对比，根据DEM结果推导热X射线能谱与图像。 数据分析方法：
5. 数据分析方法：数据分析涉及蒙特卡洛法误差估算、OSPEX中对RHESSI数据的能谱拟合，以及计算值与观测X射线流量/图像的对比。
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Atmospheric Imaging Assembly
AIA
SDO
Provides high-cadence, high-resolution, full-disk UV-visible/extreme ultraviolet images for DEM extraction.
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Solar Dynamic Observatory
SDO
NASA
Spacecraft hosting AIA and other instruments for solar observations.
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Ramaty High Energy Solar Spectroscopic Imager
RHESSI
NASA
Obtains spectra and images of the flaring Sun in X-rays and gamma-rays.
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X-ray Telescope
XRT
Hinode
Takes soft X-ray images of the solar corona.
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Geostationary Operational Environmental Satellite
GOES
NOAA/NASA
Provides X-ray light curves for solar flare monitoring.
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Miniature X-ray Solar Spectrometer
MinXSS-1
CubeSat
Provides calibrated soft X-ray spectral measurements.
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sparse inversion code
version 0.91
IDL-based code for DEM determination from AIA images.
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