研究目的
使用光学相干断层扫描血管成像技术研究健康受试者与青光眼患者黄斑及视盘区的微血管密度。
研究成果
与健康对照组相比,青光眼患者在视盘和黄斑区域的微血管密度均降低,利用血管密度测量对其进行鉴别具有较高的诊断准确性。光学相干断层扫描血管成像作为青光眼诊断工具及病情进展潜在标志物显示出良好前景,但尚需纵向研究以明确因果关系及疾病控制的影响。
研究不足
可能存在的混杂因素包括:组间年龄差异(青光眼组略年长)、影响图像质量和招募的屈光介质混浊(白内障)、每例受试者双眼入组限制了多变量分析、扫描仅由单一操作者执行且未评估观察者内变异、横断面设计无法确定因果关系,以及无法评估年龄、屈光介质混浊、眼压和眼轴长度等因素对血管密度的影响。
1:实验设计与方法选择:
采用横断面队列研究,通过光学相干断层扫描血管成像(OCTA)对视盘和黄斑区进行成像。使用AngioVue增强微血管成像系统配合分光谱振幅去相关血管成像(SSADA)算法实现运动对比血流成像?;谧灾骺⑷砑ú捎米远袼丶剖俺叨扔肭什槐浼辜觳馄鱏CIRD进行血管识别),分层分析en face分段图像以量化微血管密度。
2:样本选择与数据来源:
受试者来自陈笃生医院眼科诊所,包括24例青光眼患者(32眼)和29例年龄匹配的健康对照(58眼)。青光眼纳入标准:标准自动视野计异常及青光眼性视盘改变确诊;对照组标准:正常视盘、视网膜、视力和眼压。排除标准:眼部病变、影响视力的系统性疾病、妊娠、年龄<21岁。
3:实验设备与材料清单:
AngioVue增强微血管成像系统(美国Optovue公司)、Humphrey视野分析仪瑞典交互式阈值算法标准24-2程序(德国蔡司医疗)、Goldmann压平眼压计、裂隙灯及自主开发的血管密度计算软件。
4:实验流程与操作规范:
受试者接受视力、裂隙灯检查、眼压测量及视野测试等眼科评估。使用AngioVue系统对视盘和黄斑中心3×3mm立方体区域进行OCTA扫描。剔除存在伪影或信号强度不足(信号强度指数<40)的图像。系统自动分层(视盘:浅层神经头、玻璃体视网膜界面、放射状乳头周围毛细血管网、脉络膜;黄斑:浅层视网膜、深层视网膜、外层视网膜、脉络膜毛细血管层)并划分象限,血管密度计算为各区域血管像素占比。
5:数据分析方法:
采用IBM SPSS Statistics 22版进行独立样本T检验及Benjamini-Hochberg多重比较校正,通过受试者工作特征曲线下面积(AUROC)评估诊断准确性。
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Humphrey visual field Analyzer
Swedish Interactive Threshold Algorithm standard 24-2
Carl Zeiss Meditec
Used for standard automated perimetry to assess visual fields in subjects.
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AngioVue Enhanced Microvascular Imaging System
Not specified
Optovue
Used for optical coherence tomography angiography image acquisition to capture optic nerve head and macula images, enabling 3D visualization of posterior segment microvasculature.
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Goldmann applanation tonometer
Not specified
Not specified
Used for intraocular pressure measurement.
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IBM SPSS Statistics
version 22
IBM Corp
Used for statistical analysis of data, including T-tests and AUROC calculations.
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