研究目的
研究雾、雨、雪等气候条件下不同波长自由空间光通信(FSO)的链路性能,旨在实现最小误码率(BER)、适宜发射功率、最佳链路余量及最大1公里链路距离下的可靠数据传输速率。
研究成果
该论文得出结论:气候条件显著影响自由空间光通信(FSO)链路性能,其中雾的衰减最为严重。由于散射与吸收作用,接收功率与链路距离呈反比关系。波长选择会影响衰减程度,较长波长可实现更远距离传输。未来研究应聚焦季节性天气变化,并开发缓解技术以提升服务质量。
研究不足
该研究基于理论分析和历史气象数据的模拟,可能无法完全捕捉实时变化。其聚焦于特定波长和南非气候,限制了向其他地区或条件的普适性。本文未涉及天气损害缓解技术。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用理论分析与仿真评估不同天气条件下的自由空间光通信(FSO)链路性能。针对雾衰减选用具有波长依赖性的Kruse模型,采用NRZ-OOK调制技术,发射端使用PIN光电二极管。
2:样本选择与数据来源:
从南非气象局(SAWS)获取八个站点十年间的能见度与降雨数据。
3:实验设备与材料清单:
仿真参数包括发射功率、激光束发散角、效率、波长、链路距离、能见度、温度、湿度、降雨率、接收机灵敏度、数据速率、玻尔兹曼常数、光电二极管温度、暗电流、响应度及电带宽。
4:实验流程与操作步骤:
对数据进行预处理,执行FSO信号特征分析,并通过仿真实施性能评估。将雨、雾、雪的衰减贡献整合至生成的FSO信号中。
5:数据分析方法:
通过幂律计算降雨衰减,采用雾雪模型评估链路余量与接收功率随距离及波长的变化关系。
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