研究目的
开发一种从高光谱岩芯扫描中自动提取矿物学和结构信息的方法,用于表征矿化体,特别是斑岩系统中的脉状矿化。
研究成果
所提出的方法集成了从高光谱图像中提取矿物学和结构特征,与目视观测结果吻合良好,但在厚度变化适应性和自动化方面仍需改进。未来工作将引入机器学习进行端元提取与解混。
研究不足
高斯卷积的参数σ会影响不同粗细静脉的检测;空间分辨率限制了对细小静脉和静脉丛的检测;端元分析产生的噪声使提取过程复杂化;自动化处理及应对不同尺寸静脉的能力有待改进。
研究目的
开发一种从高光谱岩芯扫描中自动提取矿物学和结构信息的方法,用于表征矿化体,特别是斑岩系统中的脉状矿化。
研究成果
所提出的方法集成了从高光谱图像中提取矿物学和结构特征,与目视观测结果吻合良好,但在厚度变化适应性和自动化方面仍需改进。未来工作将引入机器学习进行端元提取与解混。
研究不足
高斯卷积的参数σ会影响不同粗细静脉的检测;空间分辨率限制了对细小静脉和静脉丛的检测;端元分析产生的噪声使提取过程复杂化;自动化处理及应对不同尺寸静脉的能力有待改进。
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