研究目的
采用一次性校准方法校正红外成像系统中因积分时间可变和时间偏移时变导致的空间非均匀性。
研究成果
所提出的二维校准方法能有效校正红外成像系统中可变积分时间与时变偏移导致空间非均匀性,无需多次校准或快门操作,以低计算复杂度实现实时校正。实验结果表明,与传统两点校正相比,该方法在多种积分时间下均表现出更优性能,固定图案噪声更低且信噪比更高,适用于实际工程应用。
研究不足
该方法假设了一个线性响应模型,可能无法完全解释红外相机响应中的所有非线性因素。其依赖于校准过程的准确性以及焦平面阵列温度的稳定性——虽然通过制冷器实现了温度稳定,但仍可能存在微小漂移。衰减因子的有效性取决于校准条件,在校准未涵盖的极端变化条件下性能可能会下降。
1:实验设计与方法选择:
设计二维校准方案,利用不同积分时间和温度下拍摄的图像计算校正系数。该方法通过扣除基准图像消除偏移量,并基于校准数据应用增益与偏移校正。
2:样本选择与数据来源:
使用20°C和40°C黑体在16微秒与1.5毫秒积分时间下拍摄校准图像,真实场景图像则针对均匀目标及户外场景在不同积分时间下采集。
3:5毫秒积分时间下拍摄校准图像,真实场景图像则针对均匀目标及户外场景在不同积分时间下采集。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:采用256×256制冷型中波红外(MWIR)相机,配备定制读出电路、列并行ADC、积分时间控制器及基于FPGA的图像处理电路,校准使用黑体设备。
4:实验流程与操作步骤:
校准过程包括在指定温度和积分时间下拍摄三幅图像、计算校正系数,随后通过从场景图像中扣除短积分时间拍摄的基准图像并对差值进行校正,将系数应用于实时图像。
5:数据分析方法:
利用固定图案噪声(FPN)和空间信噪比(SNR)指标评估空间非均匀性,这些指标通过像素输出的标准差与均值计算得出。
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