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校正和滤波非线性CMOS图像传感器噪声的数字电路方法

DOI:10.2352/J.ImagingSci.Technol.2018.62.6.060404 期刊:Journal of Imaging Science and Technology 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:22:29
摘要: 非线性互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器(CIS),如对数(log)和线性-对数(linlog)传感器,能在视频帧率下通过单次曝光实现高/宽动态范围。与线性CIS类似,要获得高质量图像需进行固定模式噪声(FPN)校正和椒盐噪声(SPN)滤波。本文提出一种适用于任意单调非线性CIS的数字集成电路生成方法,可实现硬实时FPN校正;同时提出适用于任意单色非线性CIS的数字集成电路生成方法,能硬实时滤波SPN。通过采用赛灵思和阿尔特拉的现场可编程门阵列(FPGA)工具实现并测试所生成的电路,验证了这些方法的有效性。结果表明,所生成电路在逻辑单元、存储比特和功耗方面均具高效性,且方法对全高清(FHD)视频处理的可扩展性也得到证实。特别指出,无论非线性程度如何,每秒超过1.4亿像素的FPN校正和SPN滤波均可硬实时实现。
作者: Maikon Nascimento,Jing Li,Dileepan Joseph
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研究概述 实验方案 设备清单

开发用于非线性CMOS图像传感器中硬实时校正固定模式噪声和滤除椒盐噪声的数字电路方法。

该论文成功开发并验证了用于非线性CMOS图像传感器中固定模式噪声校正和单像素噪声滤波的数字电路方法,展示了其在全高清视频处理中的高效性和可扩展性。这些电路效果显著且高效,资源占用和功耗低,为未来设计提供了基准参考。

这些方法通过FPGA实现进行验证,但可能无法完全代表ASIC性能。该研究聚焦单色传感器,未涉及彩色滤光阵列。未测试4K超高清以上更高分辨率的可扩展性,且功耗评估仅针对所选低成本FPGA设备。

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