研究目的
分析连续干扰消除(SIC)方案的行为及其在光PPM-CDMA系统中抑制多址干扰的能力,并比较使用不同光码的性能。
研究成果
SIC方案有效缓解了光PPM-CDMA系统中的多址干扰,显著提升误码率性能并增加用户容量。采用改进二次同余码的SIC系统比使用改进素数码的系统表现更优(与传统接收机相反)。更高阶的M进制PPM能进一步提升性能。该方案是一种适用于光网络的低复杂度次优多用户检测器。
研究不足
该分析基于理论推导与仿真研究,缺乏实际设备的实验验证。其假设了理想的同步条件及特定编码属性,在实际应用中可能并不成立。本研究聚焦于特定编码族(MPC和MQC),可能无法推广至其他编码类型或不同网络环境。
1:实验设计与方法选择:
本研究采用理论分析方法研究包含N个用户的非相干直接序列光PPM-CDMA系统。通过依次减去最强用户信号来抑制多址干扰(MAI),采用连续干扰消除(SIC)方案?;赒函数和信号相关性推导数学模型及误码率计算公式。
2:样本选择与数据来源:
仿真参数包括素数p=11的编码、M进制PPM值(如16、64)、有效功率-11.3 dBm、信道长度50公里、光纤传输损耗0.25 dB/公里。使用改进素数码(MPC)和改进二次同余码(MQC)作为特征序列进行对比。
3:64)、有效功率-3 dBm、信道长度50公里、光纤传输损耗25 dB/公里。使用改进素数码(MPC)和改进二次同余码(MQC)作为特征序列进行对比。
实验设备与材料清单:
3. 实验设备与材料清单:未提及具体设备或材料;分析基于理论与仿真。
4:实验流程与操作步骤:
过程包括采用PPM调制编码数据、用特征码扩频、通过光信道传输、光电检测接收、按信号强度排序用户后应用SIC、迭代再生并减去信号、解码获取数据。计算并比较不同场景下的误码率(BER)。
5:数据分析方法:
数据分析包含计算BER性能的数值仿真。推导并评估符号误码率和误码率的方程式,使用Q函数,对比有无SIC的系统及不同码型之间的差异。
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