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基于数字微镜器件(DMD)的二进制检测压缩拉曼光谱技术最新研究趋势

DOI:10.3390/jimaging5010001 期刊:Journal of Imaging 出版年份:2018 更新时间:2025-09-23 15:22:29
摘要: 高维高光谱数据的采集通常是高光谱拉曼成像过程中最耗时的步骤。采用传统阵列式拉曼光谱技术获取化学图像可能需要数小时甚至数天。为提高拉曼数据采集速度,近期已有多种压缩检测(CD)策略被证实可行——这些策略能同步感知并压缩光谱信号。与传统高光谱成像(需先测量完整光谱再进行后处理和成像)不同,压缩检测通过在仅包含目标信息的低维空间中进行测量来提升数据采集速度,从而实现实时成像。单通道探测器的使用为压缩检测策略带来关键优势:利用光学滤波函数获取组分强度?;谎灾?,这些滤波函数实质上是样品中组分特征波长组合的优化模式,每个滤波器透射的强度直接反映了相应得分值。本质上,压缩高光谱图像由"得分"像素(而非"光谱"像素)构成。本文综述了基于数字微镜器件(DMD)的二进制检测策略在压缩拉曼检测设计及性能验证方面的最新进展。
作者: Derya Cebeci,Bharat R. Mankani,Dor Ben-Amotz
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概述基于数字微镜器件(DMD)的二进制检测策略在压缩拉曼检测设计及性能验证方面的最新进展,重点聚焦于提升高光谱拉曼成像速度。

压缩拉曼检测技术,尤其是采用基于数字微镜器件(DMD)的二进制策略(如OBCD和OBCD2),相比传统基于CCD的系统,在高光谱成像的速度和灵敏度方面有显著提升。它能在CCD系统无法工作的低信号条件下实现实时化学成像,应用于医学成像、药物分析和质量检测等领域。未来的发展方向可能包括优化滤光片设计以及拓展至更复杂的样本检测。

该综述指出,压缩检测在低信号强度或高速条件下最具优势。在高信号强度条件下,由于压缩不会造成数据丢失,使用CCD进行全光谱测量可能更为可取。其局限性包括需要训练光谱、压缩可能导致的信息丢失,以及对滤波器函数质量的依赖性。此外,基于模拟的SLM相比DMD具有更慢的响应时间和偏振依赖性。

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