研究目的
提出并应用针对比特平面的特定度量方法来分析图像的统计细节，特别是在密码学领域中评估图像加密算法。
研究成果
所提出的比特平面特定度量方法为图像提供了详细的结构分析，并能有效根据统计分布区分弱加密与强加密图像。这些方法在密码学之外的多个图像处理领域也具有潜在应用价值。
研究不足
该研究仅限于特定图像，可能无法推广至所有图像类型。所采用的测量方法依赖于MATLAB实现，可能存在计算限制。分析侧重于统计特性，可能无法全面反映图像质量或加密强度的所有方面。
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[计算机与信息科学通信] 信号处理与智能识别系统进展 第968卷（第四届国际研讨会SIRS 2018，印度班加罗尔，2018年9月19-22日，修订精选论文集）|| 位平面特定度量及其在图像密码分析中的应用
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[计算机与信息科学通信] 信号处理与智能识别系统进展 第968卷（第四届国际研讨会SIRS 2018，印度班加罗尔，2018年9月19-22日，修订精选论文集）|| 位平面特定度量及其在图像密码分析中的应用
DOI：10.1007/978-981-13-5758-9_24
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要：
本文提出了针对比特平面的新度量方法，用于可视化图像的丰富统计细节。我们计算了图像每个比特平面中1的频率、最大游程长度以及行（列）间的相关性。这些计算指标能呈现比特平面级别的行列结构细节，帮助分析者深入解析图像以实现有效解读和理解。本文展示了这些度量在密码学中的应用——对图像密码进行统计分析。仿真研究表明，所提出的度量方法极具价值，可应用于各类图像处理场景中的模式识别及视觉对象理解。
作者：
Ram Ratan，Arvind
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