研究目的
为开发一种自动化且精确的压制板材产品制造裂纹检测技术，以解决传统人工检测方法的局限性。
研究成果
所提出的图像处理技术能高效、高精度地检测压制板材产品中的裂纹，相比传统方法具有优势。该技术可集成至生产线实现自动化检测，未来工作将聚焦于提升对微小裂纹的检测灵敏度并缩短处理时间。
研究不足
由于图像分辨率的限制，该技术可能无法检测到非常小的裂纹（例如小于1×9毫米），且处理时间会随着分辨率的提高而增加。在某些角度阈值和圆形度值下可能会出现误报或漏报。
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基于在线图像处理的压制板材产品表面裂纹快速无损检测
DOI：10.1177/1475921718811157
期刊：Structural Health Monitoring
出版年份：2019
更新时间：2025-09-23 15:22:29
摘要：
在压制板材产品制造过程中进行裂纹检测是质量管理的重要环节。传统检测方法依赖经验丰富的检验人员主观判断，不仅成本高昂且效率低下，因此亟需开发精准的自动化检测系统。本文提出基于图像处理的裂纹检测技术，利用常规摄像系统采集的板材图像，首先通过色彩因子分析从复杂背景中提取二值化板材目标图像；继而采用渗透算法生成二值图像边缘线；最终通过独特的边缘线评估算法实现裂纹检测与定位。为验证该技术效能，研究团队在实验室采用薄铝板开展小试实验，并在实际压机生产线获取的板材图像上进行了测试。实验结果表明，该技术能以更高精度和速度有效检测板材裂纹，其应用还可拓展至结构健康监测体系的新制造场景。
作者：
Hwee Kwon Jung，Gyuhae Park
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