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FeICIC与频谱分配的联合优化以实现异构网络的高谱效和能效

DOI：10.1587/transcom.2017EBP3175 期刊：IEICE Transactions on Communications 出版年份：2018 更新时间：2025-09-23 14:56:19
摘要： 采用密集部署小型蜂窝的异构蜂窝网络（HetNets）可有效提升网络容量。同频干扰与显著能耗是HetNets中亟待解决的两大关键问题。本文通过随机几何方法，针对两层下行HetNet构建了联合考虑增强型小区间干扰协调（FeICIC）与频谱分配（SA）的理论框架，在分析频谱效率（SE）与能量效率（EE）时充分考虑了业务量波动因素。通过蒙特卡洛仿真分别推导并验证了SE与EE指标。为构建能适应业务需求且兼具频谱与能量效率的HetNets，基于功率控制因子、资源划分比例及子信道数量的非凸优化问题，建立了SE与EE权衡模型，并据此提出低复杂度迭代算法以获取次优解。数值结果表明：联合FeICIC与SA方案在HetNets中具有显著有效性，同时为SE与EE权衡的资源分配提供了系统设计启示。
作者： Xuefang NIE，Yang WANG，Liqin DING，Jiliang ZHANG
AI智能分析
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研究概述 实验方案

研究目的

通过联合考虑进一步增强型小区间干扰协调与频谱分配，分析和优化异构网络中的频谱效率与能效。

研究成果

该论文证实，联合使用FeICIC和SA能显著提升异构网络中的频谱效率和能量效率，数值结果表明其最佳子信道数量及增益均优于传统方法。所提算法收敛迅速且提供次优解，为下一代网络的系统设计提供了参考依据。

研究不足

为简化起见，该论文假设交通需求均匀，这可能无法捕捉现实中的变化。在某些分析中，它专注于具有相同路径损耗指数的干扰受限场景，可能会限制准确性。未来的工作应包括更复杂的交通模型和回程容量效应。

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