研究目的
提出一种适用于红外辐射特性测量(IRCM)系统的宽动态范围非均匀性校正(NUC)算法,该算法通过处理可变积分时间来提升红外成像质量和辐射测量精度。
研究成果
所提出的宽动态范围非均匀性校正算法能有效降低不同积分时间下红外图像的非均匀性,同时提升成像质量和辐射测量精度。该算法简化了非均匀性校正流程及设备要求,增强了红外对抗系统的实时性能。
研究不足
该算法专为配备冷却红外焦平面阵列的IRCM系统设计,可能无法直接适用于其他类型的红外成像系统。实验是在受控环境中使用特定设备进行的,实际应用中可能会面临大气效应或目标条件变化等额外挑战。
1:实验设计与方法选择:
本研究基于积分时间线性校准模型,提出了一种源自传统基于校准的非均匀性校正(CBNUC)的宽动态范围NUC算法,包含数学建模与实验验证环节。
2:样本选择与数据来源:
采用?400毫米孔径的地面中波红外(MWIR)辐射特性辐射测量系统,数据采集自温度范围30°C至90°C(间隔5°C)的标准扩展源(黑体)。
3:实验设备与材料清单:
包括具有特定参数的IRCM系统(如F/2、焦距800毫米、波段3.7–4.8微米、像素尺寸30微米×30微米、像素数320×256)、标准扩展源(CI公司SR800型号,发射面积500毫米×500毫米,温度精度±0.1°C,发射率0.97±0.03,温度范围5–150°C)及校准装置。
4:焦距800毫米、波段7–8微米、像素尺寸30微米×30微米、像素数320×256)、标准扩展源(CI公司SR800型号,发射面积500毫米×500毫米,温度精度±1°C,发射率97±03,温度范围5–150°C)及校准装置。
实验流程与操作步骤:
4. 实验流程与操作步骤:通过将标准源置于光学系统光瞳附近进行校准,在2.5毫秒、4毫秒和5.5毫秒积分时间下获取图像,线性拟合灰度值、辐射亮度与积分时间的关系,采用统计函数评估非均匀性,并对比所提算法与传统CBNUC的效果。
5:5毫秒、4毫秒和5毫秒积分时间下获取图像,线性拟合灰度值、辐射亮度与积分时间的关系,采用统计函数评估非均匀性,并对比所提算法与传统CBNUC的效果。
数据分析方法:
5. 数据分析方法:通过线性关系拟合及计算非均匀性(涉及灰度值平均与标准差公式)分析数据,通过统计比较评估改进效果。
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