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oe1(光电查) - 科学论文

47 条数据
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  • [计算机与信息科学通信] 信号处理与智能识别系统进展 第968卷（第四届国际研讨会SIRS 2018，印度班加罗尔，2018年9月19-22日，修订精选论文集）|| 位平面特定度量及其在图像密码分析中的应用

    摘要： 本文提出了针对比特平面的新度量方法，用于可视化图像的丰富统计细节。我们计算了图像每个比特平面中1的频率、最大游程长度以及行（列）间的相关性。这些计算指标能呈现比特平面级别的行列结构细节，帮助分析者深入解析图像以实现有效解读和理解。本文展示了这些度量在密码学中的应用——对图像密码进行统计分析。仿真研究表明，所提出的度量方法极具价值，可应用于各类图像处理场景中的模式识别及视觉对象理解。

    关键词： 位平面度量、图像密码、图像分析、定量度量、定性度量、图像质量度量

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • SMoLR：R语言中单分子定位显微镜数据的可视化与分析工具

    摘要： 背景：单分子定位显微镜是一种超分辨率显微技术，可在生物样本中实现纳米级精度的蛋白质定位与组织结构测定。要实现数据的生物学解读，必须从超分辨率数据集中提取定量信息。由于这些数据集具有复杂性和海量性，需要灵活且用户友好的软件工具。 结果：我们开发了SMoLR（R语言单分子定位分析框架）——一个基于R编程环境的灵活分析平台，用于探索和分析单分子定位数据。该软件包专门用于从单分子显微镜获取的定位数据中提取、可视化和分析定量信息。SMoLR不仅能可视化纳米级亚细胞结构，还能提供分子分布与定位的统计信息，既可处理单张图像，也可批量分析大量超分辨率图像集。此外，我们还描述了一种基于图像特征的粒子平均分析方法，通过SMoLR识别纳米结构中的共同特征。 结论：依托强大的R编程环境，SMoLR使科学家能够通过提取和可视化定量信息来研究细胞内生物分子的纳米级组织结构，从而在单分子层面揭示多种生物过程的内在机制。

    关键词： 图像分析、图像定量、超分辨率、显微镜技术、R语言、单分子定位

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • [2018年IEEE国际成像系统与技术会议(IST) - 克拉科夫(2018.10.16-2018.10.18)] 2018年IEEE国际成像系统与技术会议(IST) - 培养转基因人类皮肤成纤维细胞运动分析

    摘要： 本研究的目的是比较经基因修饰与未修饰的人皮肤成纤维细胞运动差异。实验培养并监测了三组成纤维细胞：(1) 从人皮肤分离的对照组细胞（未转导）；(2) 转导携带EGFP荧光标记的慢病毒；(3) 转导携带DsRed2荧光标记的慢病毒。通过图像处理方法分析了记录细胞运动的实验序列图像，从以下维度描述细胞运动特征：(1) 连续两帧图像间的位移距离；(2) 每个成纤维细胞30分钟内移动的距离与位移；(3) 细胞爬行周期长度；(4) 各组所有细胞的运动迂曲度系数。同时分析了面积、周长、偏心率、长轴长度等形态学特征。结果显示转导过程未改变整体运动行为但部分特征发生改变——由于细胞形态变化，其运动效率（以移动距离和区域穿透力衡量）有所下降。转导细胞表现出极化程度降低及爬行过程中额外伪足形成的现象。

    关键词： EGFP修饰细胞、DsRed2修饰细胞、基因修饰细胞、图像分析、细胞运动的定量分析、形态的定量分析、人皮肤成纤维细胞

    更新于2025-09-23 15:22:29

  • 利用显微摄影图像分析技术可视化人视交叉中的神经纤维走向

    摘要： 目的：视神经纤维在进入视交叉时发生半交叉（hemidecussation）是公认的生理现象。但为何视交叉受压会导致双颞侧偏盲尚未得到充分解释。目前关于神经纤维通过视交叉的具体路径（尤其是纤维交叉的位置和方式）的精确数据仍十分有限。这些信息对于理解为何交叉纤维在视交叉受压时选择性受损至关重要。 方法：获取尸检获得的视交叉标本，经固定、染色和切片处理后拍摄高分辨率显微照片。通过整合显微照片分析整个切面中感兴趣区域的纤维走向和交叉情况。 结果：结果证实来自视网膜颞侧的纤维直接向后外侧视交叉区域延伸至视束，而来自鼻侧视网膜的纤维则交叉至对侧视束。交叉发生在视交叉的旁中央区而非中央区（该处神经纤维主要呈平行走向）。这些旁中央交叉区大致呈后上至前下的分布排列。 结论：这些发现明确了视交叉中交叉神经纤维的精确位置和交叉角度。该信息有助于解释临床观察到的交界性暗点现象，并为建立视交叉受压的结构模型提供更可靠依据，进而深化我们对双颞侧偏盲发生机制的理解。

    关键词： 视交叉、双颞侧偏盲、图像分析、威尔布兰德膝、显微照片

    更新于2025-09-23 15:21:21

  • 通过石墨烯纳米孔界面工程实现更低功耗、更优均匀性与稳定性的CBRAM

    摘要： 随着合成孔径雷达图像空间分辨率的稳步提升，对一致性且局部自适应的图像增强需求显著增长。大量研究已表明，能根据目标尺寸局部调整平滑程度的自适应多视处理优于均匀多视处理。本研究提出一种仅基于强度图像（但适用于任意数量图层）的新型多尺度多方向多视方法：通过双曲函数推导出不同尺度与方向（命名为Schmittlets）的二维圆形与椭圆形滤波核集。原始强度图像被转换至Schmittlet系数域，其中每个系数表征图像中类Schmittlet结构的存在度?；谌哦肷Ｐ推拦榔湎灾院?，选取最佳匹配Schmittlets进行图像重建。该方法一方面利用指示局部最优Schmittlets的索引图实现多极化、多时相或多频段等后续图层的一致性增强；另一方面为后续图像分析提供具有空间模式最优描述价值的参数。最终验证通过三个分辨率层级上的四个测试区证明：相较于六类当代斑点抑制技术（平均强度保持、等效视数、边缘及局部曲率的方向与强度保持），Schmittlets在六项指标上均具优势。虽然Schmittlet索引层对自动图像解译的附加价值显而易见，但仍需进一步研究验证。

    关键词： 图像重建、图像表示、自适应滤波器、图像边缘分析、图像增强、合成孔径雷达（SAR）、图像分析、数字滤波器

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 美国伊利诺伊州芝加哥（2019年6月16日-2019年6月21日）] 2019年IEEE第46届光伏专家会议（PVSC）- 电子、质子和中子辐照下三结与单结InGaP/GaAs/Ge太阳能电池的NIEL剂量分析

    摘要： 欧泊的定量分级即使对专业评估师而言也是一项具有挑战性的任务。当前欧泊评估方法因评估复杂性及人眼观测的局限性而高度主观。本文提出一种新型机器视觉系统——宝石学数字分析仪（GDA），用于欧泊的自动化分级。该分级基于从欧泊图像提取的多特征统计机器学习。评估流程包括校准、欧泊图像采集、图像分析以及欧泊分类与分级。实验结果表明，相比专业评估师的人工评估，基于GDA的分级具有更高的一致性与客观性。

    关键词： 特征提取、图像分析、机器视觉、学习系统、人工智能

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 用于交通检测的低功耗光学传感器

    摘要： 四维计算机断层扫描（4DCT）不仅为放射治疗计划与治疗提供了患者特异性信息的新维度，同时也带来了数据处理与分析的庞大挑战。现有三维工具的手动分析已无法应对激增的四维数据量，因此需要自动化处理与分析技术来高效处理4DCT数据。本文将图像/信号处理、计算机视觉及机器学习领域的理念与算法应用于肺部4DCT数据，实现了肺部全自动可靠分割、通过用户交互实时可视化测量肺特征参数，以及稳健的数据质量分类计算。与权威治疗计划系统及专家人工测算结果对比显示：体积评估差异可忽略（±2%以内），但处理效能提升达一到两个数量级?；诰楦道镆斗治龅闹柿科拦乐副瓯硐钟肴死嘧腋叨任呛?。通过检验三种机器学习模型，验证了采用该技术稳健识别4DCT图像数据质量的可行性与可扩展性。最终系统为临床加速四维任务处理及推动改进现行诊疗实践的临床研究提供了工具包。

    关键词： 分类算法、机器学习算法、图像分析、生物医学图像处理、数据可视化、计算机断层扫描、形态学操作

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • [IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山(2019年8月5日-8月8日)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于信道条件数的大规模MIMO预编码

    摘要： 钛涂层表面易出现微小缺陷（如极细裂纹），这些缺陷肉眼或光学显微镜难以观测。本研究针对钛涂层铝表面的自动化缺陷检测系统，提出两种新阈值分割方法：对比度调整的Otsu法和基于中值的对比度调整Otsu法。通过高分辨率扫描获取700、900和1000 dpi图像，从缺陷检测精度与速度两方面，将这两种新方法与四种现有阈值技术进行对比。实验结果表明，所提对比度调整方法的性能与最小误差阈值法（MET）相当，且总体优于传统Otsu法。

    关键词： 图像处理、图像分析、介观成像、涂层表面检测、缺陷检测、高分辨率扫描

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 基于Grubbs准则和局部离群因子法的光伏阵列故障检测

    摘要： 欧泊的定量分级即使对专业评估师而言也是一项具有挑战性的任务。当前欧泊评估方法因评估复杂性及人眼观察的局限性而高度主观。本文提出一种新型机器视觉系统——宝石学数字分析仪（GDA），用于欧泊的自动化分级。该分级基于从欧泊图像提取的多项特征，采用统计机器学习方法实现。评估流程包含校准、欧泊图像采集、图像分析以及欧泊分类与分级四个环节。实验结果表明，相比专业评估师的人工评定，基于GDA的分级结果更具一致性与客观性。

    关键词： 特征提取、图像分析、机器视觉、学习系统、人工智能

    更新于2025-09-23 15:21:01

  • 一种用于高选择性检测半胱氨酸的比色/荧光双通道探针

    摘要： 本工作报道了一种新型荧光(FL)探针，可选择性灵敏检测半胱氨酸(Cys)，并伴随比色与荧光双重信号变化。该探针通过磺酰苯并恶二唑(SBD)染料与连接刚性哌嗪基团的丹磺酰氯进行两步磺酰胺反应偶联合成。该探针在水溶液中表现出对Cys特异性的关-开响应，检测限达纳摩尔级，且不受多种氨基酸及竞争性分析物的干扰。加入Cys后，探针将经历连续取代和分子内重排反应，生成4-氨基SBD衍生物，从而在575 nm处产生强黄色荧光发射，并伴随吸收光谱的两步红移。此外，该探针可用于活细胞内源性Cys的成像。

    关键词： 荧光探针、图像分析、生物硫醇、比色法

    更新于2025-09-23 15:21:01