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糖尿病患者序列眼底图像中糖尿病视网膜病变及其进展的自动检测
摘要： 已知通过眼底图像进行定期筛查能有效检测糖尿病视网膜病变（DR）的早期迹象。早期发现并及时治疗DR对预防威胁视力的DR及视力丧失至关重要。由于全球糖尿病患者人数将从目前的4.25亿增至2045年的6.29亿，预计2005年至2050年间DR患者数量也将增长三倍。因此，DR筛查所需的工作量将大幅增加。所幸未来新兴技术方案和干预措施或能缓解这一挑战性任务。我们开发了一种算法，用于检测早期DR及其在时序随访眼底图像中的进展，从而减少训练有素的护士或眼科医生进行耗时图像评估的工作量。
关键词： 进展、糖尿病视网膜病变、眼底图像、自动检测、糖尿病
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 印度科因巴托尔(2018.2.14-2018.2.16)] 2018年国际软计算与网络安全会议(ICSNS) - 糖尿病视网膜病变综述
摘要： 糖尿病视网膜病变已成为一种极为常见的眼科疾病，会导致患者视力受损。这项关于糖尿病视网膜病变的研究深入探讨了多种检测策略。该研究有助于尽早发现疾病并实施可能的治疗方案。早期识别渗出物可避免视力丧失。通过识别和利用视网膜血管来进行检测。由于代谢性疾病患病率不断上升，糖尿病视网膜病变（DR）筛查需求急剧增长。DR的早期发现和治疗是关键的公共卫生干预措施，能显著降低视力丧失风险。目前的DR筛查项目通常采用眼底摄影，这依赖于专业人员进行人工DR评估。然而，这种方法劳动强度大且存在跨站点不一致性。因此，近期自动化视网膜图像分析计算机程序大量涌现，这些程序可能具有...
关键词： 视网膜，糖尿病视网膜病变，渗出物，图像分割
更新于2025-09-23 15:19:57
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[IEEE 2018第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 土耳其安卡拉(2018.10.19-2018.10.21)] 2018第二届多学科研究与创新技术国际研讨会(ISMSIT) - 基于图像处理和卷积神经网络的糖尿病视网膜病变诊断
摘要： 糖尿病视网膜病变是一种由糖尿病引发的严重眼部疾病，也是发达国家最常见的致盲原因。本研究阐述了利用图像处理和深度学习技术从视网膜眼底图像诊断糖尿病视网膜病变的方法。采用包含HSV色彩空间转换算法、V通道变换及直方图均衡化技术的实用方案来优化眼底图像质量，最后对视网膜眼底图像施加高斯低通滤波处理。图像处理后运用卷积神经网络进行分类诊断。通过Kaggle糖尿病视网膜病变检测数据库中的400张视网膜眼底图像评估该方法的性能，针对每个图像处理阶段均开展分类实验，每个阶段进行二十次试验并取平均值。最终分类结果显示：准确率达96.67%，灵敏度（召回率）为93.33%，特异度为97.78%，精确率为93.33%，F值为93.33%。结果表明该方法对从视网膜眼底图像诊断糖尿病视网膜病变具有高度有效性和成功性。
关键词： 卷积神经网络，图像处理，Kaggle糖尿病视网膜病变检测数据库，糖尿病视网膜病变
更新于2025-09-23 15:19:57
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糖尿病视网膜病变分期及光闪烁对内层视网膜氧提取分数的影响
摘要： 目的：我们研究了光闪烁及糖尿病视网膜病变（DR）分期对视网膜血管直径（D）、血氧饱和度（SO2）和内层视网膜氧提取分数（OEF）的影响。 方法：受试者分为非糖尿病对照组（NC，n=42）、无临床DR的糖尿病患者（NDR；n=32）、非增殖期DR（NPDR；n=42）和增殖期DR（PDR；n=14）。通过定制光学成像系统同步测量光闪烁前后的动脉与静脉直径（DA、DV）及血氧饱和度（SO2A、SO2V），内层视网膜OEF由SO2值推导得出，并计算各指标的光闪烁诱导比值（DAR、DVR、SO2AR、SO2VR、OEFR）。 结果：NPDR组动脉直径大于NC组（P=0.01）和PDR组（P=0.002），各组静脉直径无差异（P≥0.16）。光闪烁使DA和DV增大（P≤0.004），但各组DAR和DVR无差异（P≥0.09）。所有组的动脉SO2均高于NC组（P≤0.02），PDR组高于NDR和NPDR组（P<0.001），且动脉SO2不受光闪烁影响（P≥0.1）。NPDR和PDR组静脉SO2高于NC和NDR组（P≤0.02）。光闪烁使NC、NDR和PDR组SO2V升高（P≤0.003），NPDR组SO2VR低于NC和NDR组（P≤0.05）。NPDR组内层视网膜OEF低于NDR和PDR组（P≤0.02）。光闪烁降低OEF（P≤0.03），但NPDR组OEFR高于NC和NDR组（P≤0.03）。 结论：DR各阶段视网膜直径、血氧饱和度、氧提取分数及其对光闪烁的反应变化，可能有助于阐明DR的病理生理机制。
关键词： 光闪烁刺激、内层视网膜氧提取分数、糖尿病视网膜病变、视网膜
更新于2025-09-23 15:19:57
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基于混合结构描述符和改进卷积神经网络的糖尿病视网膜病变严重程度分析
摘要： 糖尿病视网膜病变的诊断与治疗计划中，影像学检查起着核心作用，而病变严重程度是制定治疗方案和评估疗效的重要诊断指标。视网膜图像分类正受到计算机视觉领域研究者越来越多的关注，因其对疾病诊断具有重要价值。计算机辅助诊断（CAD）在临床工作中广泛应用于各类病变的定位与预判；此类应用所采用的自动图像分类系统必须具备极高的准确率，因为误检可能导致致命后果。另一项要求是高收敛速度，这关系到系统的实际可行性。本文提出的基于多卷积神经网络的高阶纹理特征（HTF with MCNNs）总体分类准确率达98.41%，而现有方法中基于支持向量机的高阶纹理特征（HTF with SVM）和基于卷积神经网络的高阶纹理特征（HTF with CNNs）准确率分别为97.84%和96.65%。
关键词： 分割、支持向量机、医学图像处理、微动脉瘤、糖尿病视网膜病变、分类
更新于2025-09-23 15:19:57
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亚阈值黄色微脉冲激光治疗糖尿病性黄斑水肿：固定与可变治疗方案比较
摘要： 目的：比较阈值下黄光微脉冲激光固定方案与可变方案治疗糖尿病性黄斑水肿的疗效。方法：本项回顾性、对比性、为期12个月的研究纳入39只眼：24只眼接受固定方案的阈值下微脉冲激光治疗，15只眼采用可变方案治疗，所有患眼均随访12个月。治疗参数为：裂隙灯下100μm光斑，5%占空比持续0.2秒，功率250mW?？杀浞桨缸橥ü鹘诩す夤β手粮蘸每杉坪酆笄谢恢廖⒙龀迥Ｊ剑馐宰坪酃β食艘?并保持5%占空比0.2秒。主要观察指标包括黄斑中心凹厚度和最佳矫正视力的变化。结果：基线时，可变方案组平均LogMAR最佳矫正视力为0.297±0.431，固定方案组为0.228±0.341；随访结束时分别为0.289±0.473（p=0.785）和0.245±0.376（p=0.480）。两组治疗后黄斑中心凹厚度均降低：可变方案组从基线371.06±37.8μm降至325.60±110.0μm（p=0.025），固定方案组从342.30±35.4μm降至308.51±67.5μm（p=0.037）。结论：两种方案对轻度累及中心凹的糖尿病黄斑水肿均有效，固定方案更利于缩短治疗时间并减少连续模式转微脉冲模式时因功率调节不当导致的误差。
关键词： 糖尿病视网膜病变、视网膜、糖尿病性黄斑水肿、囊样黄斑水肿（CME）、视网膜的医学治疗、视网膜病理学/研究
更新于2025-09-23 15:19:57
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早期糖尿病视网膜病变中，微血管改变是否先于神经损伤发生？基于光学相干断层扫描血管成像技术的视盘证据
摘要： 目的：评估2型糖尿病（T2DM）患者与对照组视盘（ONH）的微血管和神经差异。 方法：这是一项横断面观察性研究。纳入108例T2DM患者（含或不含糖尿病视网膜病变[DR]）共108只眼（54例临床前期DR和54例轻中度DR），52例健康受试者52只眼作为对照。使用光学相干断层扫描血管成像（OCTA）设备AngioVue软件2.0，对所有参与者进行4.5毫米视盘血流扫描模式和神经节细胞复合体扫描模式检测。 结果：关于视盘放射状毛细血管（RPC）密度，无DR（NDR）组主要在视盘周围区域显著降低。此外，非增殖性DR（NPDR）组的视盘周围区域和视盘内部区域的RPC密度均显著降低。与对照组相比，NPDR组在六个分区观察到视盘周围毛细血管密度显著降低，而NDR组仅在两个分区出现降低。与对照组相比，NPDR组在下鼻侧分区的局部丢失体积（FLV）显著增加且视盘周围视网膜神经纤维层（RNFL）厚度降低，但NDR组未观察到类似变化?；毓槟Ｐ拖允臼优棠诓縍PC是早期DR检测的重要参数。NPDR组最佳矫正视力（BCVA）与视盘内部RPC呈显著负相关，与FLV呈显著正相关。 结论：视盘区域的OCTA发现可能表明，在早期DR中微血管改变先于神经损伤发生。但仍需进一步研究支持该结论。视盘内部灌注减少可能是早期DR检测的关键生物标志物之一，也是早期DR患者可能的敏感视力预测指标。通过视盘模式，OCTA可能成为更具前景的DR筛查工具。
关键词： 神经损伤、光学相干断层扫描血管成像、视盘、微血管改变、糖尿病视网膜病变
更新于2025-09-22 14:27:50
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利用形态学均值漂移算法检测视网膜图像中的渗出物
摘要： 渗出物是导致糖尿病视网膜病变（DR）患者失明的严重并发症。本研究旨在利用形态学均值漂移算法（MMSA）开发一种检测彩色眼底图像中渗出物病灶的新方法。该方法首先对眼底图像进行归一化处理、对比度增强、噪声去除和视盘定位，随后通过均值漂移的粗分割方法获取渗出物与非渗出物候选区域，最后采用数学形态学算法（MMA）流程进行分类以保留仅渗出物像素。MMA最优参数值可使单纯MSA方法的准确率提升13.10%。基于与金标准图像的对比，本方法检测渗出物的平均灵敏度、特异性和准确率分别达到98.40%、98.13%和98.35%。
关键词： 视网膜图像、数学形态学、均值漂移算法、糖尿病视网膜病变、渗出物
更新于2025-09-22 21:56:49
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一种用于基层医疗中检测糖尿病视网膜病变或黄斑水肿的预测性筛查工具：构建、验证及在移动应用程序上的实施
摘要： 用于检测糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的最常用技术需正确解读，但非眼科专科医生（如基层全科医师）常难以掌握；因此我们开发、验证并实施了一款基于简单客观变量的糖尿病视网膜病变/黄斑水肿（DRDME）移动端检测新工具。2012-2013年对142例西班牙疑似DRDME糖尿病患者进行横断面观察研究，以DRDME为主要结局，次要变量包括：糖尿病类型、性别、年龄、糖化血红蛋白（HbA1c）、黄斑中心凹厚度及最佳矫正视力。样本按8:2分为建模组（n=106，含35例DRDME[95%CI 24.1-42.0]）和验证组（n=36，含12例DRDME[95%CI 17.9-48.7]）。采用二元逻辑回归建立预测模型并转化为评分系统，计算ROC曲线下面积（AUC）划分风险组，通过AUC比较及预期与实际事件吻合度验证工具效能。建模组35例DRDME（95%CI[24.1-42.0]），验证组12例（95%CI[17.9-48.7]）。关联因素：HbA1c每升高1%（OR=1.36,95%CI[0.93-1.98],p=0.113）、黄斑中心凹厚度每增厚1μm（OR=1.03,95%CI[1.01-1.04],p<0.001）、视力每下降1单位（OR=0.14,95%CI[0.00-0.16],p<0.001）。验证组AUC达0.90(95%CI[0.75-1.00],p<0.001)，预期与实际结果无显著差异(p=0.422)。结论：该简易快速工具可有效判定疑似患者是否罹患DRDME，已实现移动端应用，尚需在普通糖尿病人群中进一步验证。
关键词： 糖尿病，黄斑水肿，诊断测试，统计模型，糖尿病视网膜病变，光学相干断层扫描
更新于2025-09-23 22:05:51
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生长抑制因子4影响视网膜色素上皮细胞中缺氧诱导的迁移和血管生成调控
摘要： 生长抑制因子4（ING4）是一种潜在的肿瘤抑制因子，与细胞迁移和血管生成相关。然而，其对糖尿病视网膜病变（DR）的影响尚未阐明。本研究旨在评估正常大鼠和糖尿病大鼠中ING4的表达情况，并阐明其对缺氧诱导的人视网膜色素上皮（ARPE-19）细胞功能障碍的影响。通过腹腔注射链脲佐菌素建立1型糖尿病大鼠模型，分别在4、8或12周后处死大鼠。采用蛋白质印迹分析、逆转录定量实时聚合酶链反应（RT-qPCR）和免疫组织化学检测视网膜组织中ING4的表达。在转染ING4过表达慢病毒载体或小干扰RNA（siRNA）后，通过划痕实验和Transwell实验检测缺氧条件下ARPE-19细胞的迁移能力。通过评估人视网膜内皮细胞（HREC）毛细血管管腔形成来检测ARPE-19细胞条件培养基（CM）的促血管生成作用。此外，通过蛋白质印迹分析和RT-qPCR研究ING4、特异性蛋白1（Sp1）、基质金属蛋白酶2（MMP-2）、MMP-9和血管内皮生长因子A（VEGF-A）参与的信号通路。研究发现，糖尿病大鼠视网膜组织中ING4表达显著降低。沉默ING4加重了缺氧诱导的ARPE-19细胞迁移。缺氧条件下转染ING4 siRNA的ARPE-19细胞收集的CM促进了HREC的血管生成。这些效应被ING4过表达逆转。此外，在缺氧处理的ARPE-19细胞中，ING4以Sp1依赖的方式抑制MMP-2、MMP-9和VEGF-A的表达。总体而言，我们的研究结果为ING4对ARPE-19细胞缺氧诱导的迁移和血管生成调控的?；ぷ饔锰峁┝擞屑壑档幕萍?。恢复ING4可能是治疗DR的新策略。
关键词： 迁移、血管生成、糖尿病视网膜病变、视网膜色素上皮细胞、缺氧、生长抑制因子4
更新于2025-09-23 22:57:46