在当今信息安全形势日益严峻的背景下,传统的加密技术正面临巨大挑战。你是否曾好奇,是否存在一种几乎无法被破解的通信方式?“**量子通信的主要工作原理是什么?**”这不仅是一个前沿的科学问题,更是电子电工行业未来发展的关键方向。它利用量子力学的基本原理,如量子叠加和量子纠缠,为信息传输构建了一道天然的安全屏障,其潜力远超基于计算复杂性的经典加密算法。对于从事光纤
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概述
参数
- 偏振器类型 / Polarizer Type : Linear Polarizers
- 偏振器形状 / Polarizer Shape : Round
- 偏振器直径 / Polarizer Diameter : 50.8mm(2 Inch)
- 镀膜材料 / Coating Material : Dichroic Film
- 基底/材料 / Substrate/Material : N-BK7
- 表面质量 / Surface Quality : 60-40 scratch-dig
- 透射波前畸变 / Transmitted Wavefront Distortion : 1.5λ Over Clear Aperture
- RoHS / RoHs : Yes
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通过融合单次拍摄的多视角偏振与非偏振散斑图像实现不透明液体介质中隐藏物体的成像实验演示
线性和圆偏振 透过浑浊水的成像 透镜阵列 多重偏振散斑投影 图像处理
浑浊液态介质是常见的散射环境,在其中成像目标极具挑战性——各类来源和尺寸的散射颗粒会导致严重图像退化,造成目标复原效果差且分辨率低。因此,消除光散射的非线性影响是主要难题,这限制了光学成像技术在液态介质中的应用。本研究通过透镜阵列投射多方向偏振散斑图像并进行平均处理,旨在规避浑浊液态介质中的光学退化问题并复原隐藏目标的高质量图像。受天文成像技术启发,该平均过程采用专为重建大气退化太阳图像开发的平移叠加(SAA)算法,随后应用线性和圆偏振策略进一步优化图像重建效果。 实验使用两种不同几何形状的目标物开展,这些目标物嵌入由商用牛奶与海水按不同比例稀释配制的浑浊液态介质中。用偏振激光束照射介质后,通过CCD相机采集多幅偏振散斑图像。离线处理阶段,首先将图像平移至共同中心,再运用SAA算法融合生成各隐藏目标的重建图像。通过信噪比(SNR)、熵值和清晰度等定量图像质量指标评估重建效果。结果表明本方法能成功识别浑浊介质中的隐藏目标。据我们所知,这是首个通过平均多幅偏振散斑投影实现浑浊液态介质中隐藏目标成像的研究报道。
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密集雾霾去除的伪极化方法
偏振成像 偏振 透过浑浊介质成像
浑浊介质中现有颗粒的散射与吸收会严重降低图像质量并缩短可视距离,尤其在浓密浑浊介质中更为显著。本文研究了浓密浑浊介质中雾图的偏振特性,并提出一种用于浓密雾霾去除的简易伪偏振去雾方法,该方法仅需探测器捕获的单幅图像。通过本方法可从原始单图中导出两个正交偏振子图,继而基于这两个子图采用传统偏振方法获得复原图像。真实实验结果表明:对于浓密雾霾,相较于采用不同偏振态多幅图像的传统偏振去雾方法,本方法基于单幅图像的处理效果具有可比性或更优。
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[IEEE 2018年第25届国际图像处理会议(ICIP) - 希腊雅典(2018.10.7-2018.10.10)] 2018年第25届IEEE国际图像处理会议(ICIP) - 利用偏振形状恢复技术改进飞行时间传感器对镜面反射表面的检测
偏振成像 镜面反射表面 飞行时间传感器 单视图重建 超像素分割
飞行时间(ToF)传感器能够获取漫反射物体的深度值。然而关键问题在于,由于镜面反射效应,这些传感器无法接收来自镜面物体的主动光源。本文提出一种结合ToF信号与偏振成像测距(SfP)的镜面物体深度重建新框架。为解决单视角SfP的病态性问题,我们通过超像素分割技术对每个超像素区域施加平面约束条件。实验结果表明,该深度重建算法在受控环境数据与停车场实车数据中均展现出有效性。
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光电信息科学与工程实验方案1
1. 实验设计与方法选择:该方法采用透镜阵列捕获浑浊介质中隐藏物体的多幅偏振散斑投影图像,通过受天文成像启发的平移叠加(SAA)算法进行图像融合。应用线性和圆偏振策略以最小化散射效应。 2. 样本选择与数据来源:将两个二元振幅物体(圆形盘和等边三角形)嵌入由不同浓度(1-5毫升牛奶加入20毫升总体积)的牛乳与海水稀释液制备的浑浊液体介质中。 3. 实验设备与材料清单:包括氦氖激光器、线性偏振片、四分之一波片、透镜阵列、CCD相机、个人计算机,以及牛乳和海水等材料。 4. 实验步骤与操作流程:激光束照射样品;通过配备透镜阵列和CCD相机的检测臂收集散射光。单次拍摄捕获多幅散斑图像,随后使用Matlab脚本进行离线处理(平移、平均化和阈值处理)。 5. 数据分析方法:计算定量指标(信噪比、熵值、锐度)评估图像质量。图像处理包括Matlab中的阈值滤波和边缘分析。
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光电信息科学与工程实验方案2
1. 实验设计与方法选择:本研究基于密集浑浊介质中偏振度(DOP)均匀的假设,设计了一种伪偏振去雾方法。该方法采用Schechner传统偏振去雾模型,但从单幅采集图像中衍生出两个正交子图像。 2. 样本选择与数据来源:实验在具有主动偏振照明的密集浑浊水中和具有自然照明的户外浓雾环境中进行。使用CCD相机拍摄图像。 3. 实验设备与材料清单:包括LED光源(Thorlabs M625L3)、线性偏振片(Thorlabs LPVISE200-A)、CCD相机(AVT Stingray F-033B),以及装有水和牛奶以模拟雾气的PMMA水箱。 4. 实验流程与操作步骤:水下成像使用主动偏振照明;户外成像使用自然光。拍摄图像后,应用伪偏振方法推导子图像并恢复去雾图像。通过启发式调整DOP和epsilon等参数以实现最佳性能。 5. 数据分析方法:通过视觉检查和使用Michelson对比度公式计算对比度,将恢复图像与传统方法(如Schechner、He、CLAHE、Kim的方法)进行比较,评估性能以估算能见距离的提升。
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光电信息科学与工程实验方案3
1. 实验设计与方法选择:该框架结合飞行时间深度线索与形状从偏振(SfP)技术实现镜面物体的深度重建。通过采用具有平面约束的超像素分割来克服单视角SfP的病态问题。 2. 样本选择与数据来源:数据集采集于不同环境——受控室内环境与真实户外环境。 3. 实验设备与材料清单:使用单个飞行时间传感器(TEDTB-7Z-TCDK-GC2)配合线性偏振片(Thorlabs LPNIRE100B)。 4. 实验流程与操作步骤:将线性偏振片角度设置为0°、45°、90°、135°。该方法包含方位角π模糊校正、基于飞行时间测量估算折射率,以及通过SfP法向量重建绝对深度。 5. 数据分析方法:采用均方根误差(RMSE,单位:米)作为指标,与Levin等人的方法进行重建误差对比。
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电话
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