在现代光电系统和电子电工设备中,光学元件名称的准确识别与理解是确保系统设计、维护及优化的基石。无论是构建精密的光纤通信网络,还是调试复杂的激光加工设备,工程师和技术人员若对各类光纤元件、透镜、滤光片等关键部件的命名规则与功能特性模糊不清,极易导致选型错误、性能下降甚至系统故障。随着半导体器件与光电技术的深度融合,掌握规范的光学元件名称不仅关乎技术沟通的效率,
UI-3481LE-M-GL
分类: 科学和工业相机
厂家: IDS Imaging Development Systems GmbH
产地: 德国
型号: UI-3481LE-M-GL
更新时间: 2024-08-26T12:13:35.000Z
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高分辨率 CMOS 机器视觉 工业自动化 医学成像 单色相机
USB 3.0, CMOS, 15.2 fps, 2560 x 1920, 4.92 MPix, 1/2", ON Semiconductor, Global Start Shutter, Rolling Shutter
顶刊高频之选
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专业选型
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正规认证
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品质保障
严格把控产品质量,呈现理想的光电产品,确保每一件产品都能满足您的专业需求。
概述
参数
- 应用 / Application : Industrial image processing/machine vision, Inspection of solar cells, Microscopy, Medical technology
- 数据接口 / Data Interface : USB 3.0
- 相机类型 / Camera Type : Linear Cameras, Line Scan Cameras
- 扫描模式 / Scan Mode : Prograssive scan
- 传感器类型 / Sensor Type : CMOS
- 色度 / Chrome : Monochrome, B/W
- 透镜支架 / Lens Mount : S-Mount
- 传感器制造商 / Sensor Manufacturer : ON Semiconductor
- 传感器型号 / Sensor Model Number : MT9P031STM
- 摄像头尺寸 / Camera Head Size : 5.632 x 4.224 mm (Optical Size)
应用
1. 工业自动化 2. 医学成像 3. 科学研究 4. 机器视觉
特征
1. 高分辨率 2. 低功耗 3. 多种合并和子采样选项 4. 宽工作温度范围
详述
规格书
AI 智能分析
该产品已被2篇SCI论文引用
基于平台30万篇光学领域SCI论文分析
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利用等离子体电镀法制备的银纳米粒子光栅芯片检测过氧化氢
银纳米粒子 等离子体镀层 光学传感器 过氧化氢检测 衍射光栅
提出了一种利用银纳米粒子(AgNPs)光栅结构检测过氧化氢(H2O2)的方法?;诘壤胱犹宓缍萍际酰ü躺す馐母缮嫫毓?,在镀金纳米粒子(AuNPs)的玻璃板上沉积周期性线状AgNPs结构。该AgNPs光栅芯片能使入射光发生衍射,且衍射效率与AgNPs含量相关。当芯片滴加H2O2溶液后,由于AgNPs的自催化分解作用,衍射强度会下降。研究构建了衍射强度变化的便携式测量系统,只需将H2O2溶液滴加在基底上,即可在2分钟内完成6.7-668 μmol/L浓度范围内的H2O2检测。
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气体金属弧焊过程中采用激光视觉传感器实时预测搭接角焊缝焊接质量
深度神经网络 相机标定 激光视觉传感器 气体金属弧焊 焊接质量预测
气体金属弧焊(GMA)工艺中需采用无损检测(NDT)技术以确保焊缝可靠性并实时监控焊接质量。本研究设计并制作了激光视觉传感器(LVS),开发了图像处理算法以精确提取被测焊缝上的激光线?;谕勇菀谴衅鞯南嗷甓ǚ椒ㄓ糜谟Χ院附踊魅说母丛釉硕?。通过不同焊接条件下的GMA焊接实验获取数据,用于建立质量预测模型?;谕獠亢傅佬巫春秃附犹跫⒘松疃壬窬纾―NN)模型,用于预测内部焊道形状及焊接接头的抗拉强度。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:本研究采用等离子体镀膜法结合干涉激光曝光,在金纳米颗粒修饰的玻璃板上制备银纳米颗粒光栅结构用于过氧化氢检测。 2. 样本选择与数据来源:通过磁控溅射金薄膜并在玻璃板上退火制备金纳米颗?;?,利用绿色激光束的干涉曝光装置构建银纳米颗粒光栅结构。 3. 实验设备与材料清单:包括绿色激光器(MSL-III-532,CNI)、电动直线平移台(HPS80-50X-M5,Sigma Koki)、机械快门(F573,Suruga Seiki)及便携式测量系统(含红色激光器CPS635R,Thorlabs和CCD相机UI-2410SE-M-GL,IDS)。 4. 实验流程与操作步骤:通过干涉激光曝光制备银纳米颗粒光栅结构,施加过氧化氢后通过测量衍射强度变化实现检测。 5. 数据分析方法:采用RCWA模拟分析衍射强度变化,使用CCD相机测量时间序列强度变化。
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机械工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:基于激光三角测量原理设计并制作了激光视觉传感器(LVS)??⒘司诽崛〖す庀叩耐枷翊硭惴ǎ约安捎猛勇菀谴衅鹘邢嗷甓ǖ姆椒?,以应对焊接机器人的复杂运动。 2. 样本选择与数据来源:在不同焊接条件下(包括焊接位置、送丝速度和钢板间隙),对590MPa级未涂层HR钢板的搭接接头进行了气体金属弧焊(GMA)实验。 3. 实验设备与材料清单:使用相机(UI-3271LE-M-GL-VU,IDS成像开发系统有限公司)、定制蓝光激光器(405nm,50mW)、运动处理单元(MPU-6050,TDK公司)和工业机器人(IRB 2400,ABB集团)。 4. 实验流程与操作步骤:将LVS安装在试样上方50mm处接收反射激光,设计遮光板防止电弧光直接进入相机,并通过工业机器人进行焊接实验。 5. 数据分析方法:基于外部焊道形状和焊接条件数据,开发深度神经网络(DNN)模型来预测内部焊道形状和抗拉强度。
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