研究目的
提供一个程序化模拟器，能够根据用户提供的实体网格生成人工扫描结果，并以点云数据集的形式保存，用于测试重建算法。
研究成果
所展示的3D程序化模拟器能够生成具有与实际扫描数据相似特征的点云，适用于算法开发和测试表面重建方法。该模拟器支持开放文件格式，因其跨平台特性可在多种系统上部署。
研究不足
该模拟器并未考虑所有可能的现实扫描条件及干扰因素，且模拟点云的精度可能因输入网格质量与模拟参数的不同而有所差异。
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[IEEE 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议(SPA) - 波兹南 (2018.9.19-2018.9.21)] 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议(SPA) - 激光扫描产品的程序化仿真
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[IEEE 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议(SPA) - 波兹南 (2018.9.19-2018.9.21)] 2018信号处理：算法、架构、配置及应用会议(SPA) - 激光扫描产品的程序化仿真
DOI：10.23919/spa.2018.8563398
出版年份：2018
更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要：
激光扫描技术广泛应用于地理要素三维数字建模。测量结果通常以三维点云形式呈现，这类数据常作为各类遥感应用中的过渡数据模型。然而，尽管近年来光探测与测距（LiDAR）扫描仪成本显著下降，对小型机构而言仍属昂贵设备。因此，三维点云采集过程仍具挑战性——不仅需要投入扫描设备资金，还需耗费操作设备及处理结果的时间成本。不过，若目标并非特定对象的数字化建模，而是需要点云数据（例如用于测试重建算法），在多数情况下可采用模拟扫描结果作为替代输入数据，这种模拟方式实施难度显著降低。本文介绍了一款程序化模拟器，它能根据用户提供的实体网格生成人工扫描结果，并以点云数据集形式保存输出。
作者：
Marek Kulawiak
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