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含光伏逆变器的主动配电网中的电力管理：一种数据驱动的鲁棒方法

DOI：10.1109/TSG.2019.2951086 期刊：IEEE Transactions on Smart Grid 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 在智能电网范式下，高比例光伏发电接入的配电网需优化运行资源以实现更高效可靠的性能。本文提出一种多时段混合整数二阶锥规划模型用于配电网馈线运行优化，该模型综合考虑：馈线物理特性、具有日最大投切次数限制的分立控制设备（分接开关与电容器组）、光伏逆变器运行特性，以及太阳能与负荷的不确定性。采用两阶段鲁棒优化框架处理不确定性——将分立控制与连续控制动作分别纳入模型第一阶段与第二阶段。通过自适应数据驱动方式调整多面体不确定集顶点来控制模型保守度，从而更好捕捉不确定参数间复杂的时空关联特性?；诙嘀諭EEE测试馈线的改进版本开展大量计算实验，采用滚动时域样本外评估方法，将所提数据驱动模型与传统确定性模型及预算约束鲁棒模型进行对比。相较于确定性模型，数据驱动方法使网损降低约15%，小时级电压越限减少达98%。结果表明，在平均风险指标与条件风险价值指标方面，本方法较预算约束模型均呈现更优性能。
作者： F. Mancilla–David，A. Angulo，A. Street
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

该模型的目标是积极探索电网的灵活性，在应对意外但非常现实的负荷和光伏发电注入时规避电压越限问题，同时最小化整体系统损耗。

研究成果

该论文得出结论：所提出的数据驱动鲁棒最优动态无功功率流（DOPF）模型在所有用于性能评估的指标上均优于其确定性对应模型。与所有预算约束基准模型相比，该鲁棒方法能显著减少电压越限情况，并在平均指标和条件风险价值（CVaR）指标上均展现出更优性能。

研究不足

实验设置了10分钟的时间限制，这可能不足以满足所有实时应用的需求。需要将该模型扩展至三相系统，并与其它鲁棒模型和/或随机公式进行对比研究，以作进一步评估。

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