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基于概率配置法的风电与光伏电力系统概率小信号稳定性分析

DOI：10.1016/j.gloei.2019.06.003 期刊：Global Energy Interconnection 出版年份：2019 更新时间：2025-09-12 10:27:22
摘要： 近年来，随着风电和光伏发电在全球渗透率的持续提升，由多种可再生能源构成的电力系统概率小信号稳定性分析（PSSSA）已成为关键问题。针对该问题，本研究提出了一种基于概率配置法（PCM）的风电场与光伏电站联合电力系统概率小信号稳定性分析方法。与传统蒙特卡洛方法相比，该方法在满足精度要求的同时大幅降低计算量，因而适用于此类电力系统的PSSSA分析。研究分别基于四机两区域系统和新英格兰系统开展案例验证，仿真结果表明：通过降低同步发电机出力来提高可再生能源渗透率时，系统概率小信号稳定性（PSSS）将增强；而通过切除部分同步发电机来提升可再生能源渗透率时，系统PSSS可能增强也可能恶化。
作者： Cai Yan，Linli Zhou，Wei Yao，Jinyu Wen，Shijie Cheng
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研究概述 实验方案

研究目的

针对由风电场和光伏电站组成的多类型可再生能源电力系统，提出一种基于概率配置法（PCM）的概率小信号稳定性分析（PSSSA）方法以解决该问题。

研究成果

研究得出结论：3×3阶PCM在计算精度满足要求的同时，耗时远小于MCS，适用于分析含风电和光伏的电力系统暂态同步稳定性。降低同步发电机出力可提升暂态同步稳定性，而部分同步机组停运的影响则较为复杂。研究强调需谨慎规划，并可能需安装阻尼控制器以降低风险。

研究不足

该研究承认，关闭部分同步机组以提高可再生能源渗透率会产生更复杂的影响，这些影响可能对系统的电力系统稳定服务（PSSS）有利或不利。其受光伏和风电的接入位置、接入容量、风速及光照强度等诸多因素影响。

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