研究目的
提出一种基于导向核回归图像引导滤波的新型红外图像去噪方法，该方法能保留图像细节并较传统方法获得更优的视觉效果。
研究成果
所提出的算法比经典算法能更好地去除红外图像中的噪声，同时对边缘、纹理等细节具有更好的保留和重建效果。
研究不足
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于导向核回归图像引导滤波的红外图像去噪算法研究
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[IEEE 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 中国黄山 (2019.8.5-2019.8.8)] 2019年第18届国际光通信与网络会议(ICOCN) - 基于导向核回归图像引导滤波的红外图像去噪算法研究
DOI：10.1109/ICOCN.2019.8934701
出版年份：2019
更新时间：2025-09-16 10:30:52
摘要：
红外图像存在动态范围窄、对比度低且易受噪声污染的缺点。为此，本文提出一种基于导向核回归图像引导滤波的新型红外图像去噪方法。该方法首先根据图像局部梯度信息确定导向核的形状与尺寸，再通过导向核回归获取滤波权重，用于修正图像引导滤波的分析窗口。实验结果表明，该方法优于引导滤波和导向核回归算法。与传统红外图像去噪算法相比，本方法能保留图像细节并获得更优的视觉效果。
作者：
Kang Kai，Liu Tingting，Xu Xianchun，Zhu Guoquan，Zhou Jianxin
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