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[IEEE 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 巴基斯坦伊斯兰堡 (2019.11.29-2019.11.30)] 2019年第22届国际多主题会议(INMIC) - 无储能光伏系统频率调节的内部功率储备估算

DOI：10.1109/INMIC48123.2019.9022779 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 提供top-k查询服务对存储服务器至关重要，这类服务器收集有价值的文件/数据，并为数据所有者和移动用户处理查询请求。然而，此类服务可能引发严重的安全隐患——黑客甚至服务器管理员可能窃取重要数据集，并通过伪造或不完整的查询结果欺骗用户。因此，这些数据集需要隐私保护，同时用户还应具备验证查询结果真实性和完整性的能力。在实际应用中，用户会根据不同偏好和时间范围提出多样化需求，传统top-k查询已无法满足这些要求。为此，我们提出多维空间中的函数式top-k查询方案，使用户能基于维度/属性的联合条件与求和条件发起查询。 现有研究虽探讨了数据存储应用中top-k查询的数据隐私和/或完整性保护问题，但这些工作仅局限于传统top-k查询场景：既未实现多维空间加密域中top-k查询的系统化处理，也未提供针对查询结果的高效验证机制。本文提出名为SFTopk的高效解决方案，可应对多维空间中数据隐私?；び肟裳橹ず絫op-k查询更具挑战性的安全问题。性能评估实验表明，本方案在通信开销和计算成本方面均显著优于现有方法。
作者： YAO-TUNG TSOU，YUNG-LI HU，YENNUN HUANG，SY-YEN KUO
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

通过提供一种既能保护数据隐私，又能让用户验证查询结果的真实性和完整性的方法，同时支持多维空间中的功能性top-k查询，来解决不可信存储服务器上top-k查询服务的安全问题。

研究成果

所提出的SFTopk方法有效解决了多维空间中安全函数top-k查询的挑战，在保证数据隐私和正确性的同时，相比先前工作具有更低的通信开销和计算成本。该方法支持求和与合取查询函数，使用户能够根据自身偏好检索有价值的信息。

研究不足

该研究假设存储服务器不可信，可能试图窥探或篡改数据。同时假定用户和数据所有者是可信的，并持有必要的加密密钥。若数据点间不存在主导关系，导致所有数据点被置于同一层级，该方法效率可能会降低。

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