研究目的
在不降低识别性能的前提下提高二进制图像描述符的计算效率，重点面向移动和嵌入式应用。
研究成果
L-BIRD算法及其硬件实现显著提升了高分辨率图像二值特征提取的处理速度与能效，其识别性能与最先进方法相当。未来工作包括增强描述子区分度及优化匹配算法。
研究不足
该研究聚焦于适用于移动和嵌入式应用的二进制描述符，其在所有条件下可能无法达到与非二进制描述符相同的识别性能。所提方法在极端图像畸变情况下的性能尚未得到充分探究。
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[2019年IEEE全球通信会议研讨会(GC Wkshps) - 美国夏威夷州威科洛亚(2019.12.9-2019.12.13)] 2019年IEEE全球通信会议研讨会(GC Wkshps) - 自由空间光通信大气信道中激光传播特性分析
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[2019年IEEE全球通信会议研讨会(GC Wkshps) - 美国夏威夷州威科洛亚(2019.12.9-2019.12.13)] 2019年IEEE全球通信会议研讨会(GC Wkshps) - 自由空间光通信大气信道中激光传播特性分析
DOI：10.1109/GCWkshps45667.2019.9024529
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
基于局部图像块直接生成图像特征描述的二值图像描述符，因其计算复杂度低、内存需求小，在移动和嵌入式应用中被广泛采用。本文通过分析当前最先进的二值描述符，在此基础上提出了一种轻量级鲁棒二值描述符以提升计算效率而不降低识别性能。研究开发了方向边缘检测和优化的关键点评分函数来精炼关键点，同时通过并行执行基于圆对称的描述符生成与粗粒度方向计算方法实现旋转不变性。实验结果表明：所提出的关键点检测器与二值描述符分别实现了两倍以上的加速比和至少23.6%的处理速度提升，且保持相当的性能表现。此外，通过深入挖掘位级与任务级并行性，还设计了超大规模集成电路架构?；谔ɑ?5纳米CMOS工艺的后布局仿真显示，该加速器在200MHz工作频率下仅消耗87.5mW功耗，即可实现1080p图像每秒135帧的处理速度。
作者：
Wenping Zhu，Leibo Liu，Guangli Jiang，Shouyi Yin，Shaojun Wei
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