研究目的
为探究数字图像相关中随机误差加倍现象的根本原因，重点研究散斑图案均匀性与各向同性的作用。
研究成果
数字图像相关中随机误差加倍现象的主要原因是散斑图案的均匀性和各向同性。二阶形函数与一阶形函数的随机误差理论比值预计为√7∕2（≈1.87），与经验值2高度吻合。数值实验验证了所提理论分析的正确性。
研究不足
由于该研究的理论分析具有统计特性，对于较大子集规模而言其准确性更高。对于较小子集，空间平均与系综平均之间的等效性可能不成立，从而导致结果出现偏差。
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散斑图案的均匀性和各向同性导致数字图像相关中出现双重随机误差现象
DOI：10.1016/j.optlaseng.2020.106097
期刊：Optics and Lasers in Engineering
出版年份：2020
更新时间：2025-09-23 15:19:57
摘要：
在基于子集的数字图像相关技术中，二阶形函数的随机误差大约是一阶形函数的两倍，这一现象被称为"随机误差倍增现象"。本研究指出该现象的根本原因在于散斑图案的均匀性与各向同性特征。特别地，我们从统计学角度证明：二阶形函数与一阶形函数的随机误差比值理论上应为√7/2（约1.87），这与经验值2非常接近。数值实验验证了所提理论分析的正确性。
作者：
Yong Su，Zeren Gao，Han Tu，Yaru Wang，Yang Liu，Zheng Fang，Qingchuan Zhang，Shangquan Wu
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